作者/邢浩然、周亮，安徽理工大学能源与安全学院

基于模式识别的高校课桌椅安全人机工程学评价与设计

作者/邢浩然、周亮，安徽理工大学能源与安全学院

为了对高校课桌椅安全人机匹配功能进行评价，在确立了8个评价指标的基础上，通过建立改进的BP神经网络模型对大样本数据进行机器学习和模式识别。将模型应用到实际高校课桌椅评价中，利用安全人机工程学原则对有关参数进行了改进设计并进行了评价验证。结果表明，模型具有较高的识别效率和准确度，证明了实际应用的可行性。

安全人机工程；课桌椅；模式识别；BP神经网络；改进设计

引言

课桌椅作为学生日常使用最频繁的学习用具，其设计是否符合安全人机工程学原理，是否具有良好的人机协调性能对学生的学习效率与身体健康都有着重要影响。研究表明[1,2]，学生长时间学习的过程中，课桌椅与学生人机匹配不当，会导致坐姿不良，引起学生疲劳，久而久之导致其脊柱变形，视力下降，对身体造成严重损害。

有调查显示[3]，有80%以上的大学生对学校课桌椅不满意，认为其设计存在问题，人机匹配性差。对高校课桌椅是否符合人机工程要求进行评价，结合评价结果对课桌椅进行改进设计，从而提高人机匹配性成为教育与家具行业亟需解决的问题。

目前对于高校课桌椅舒适性评价[4]多是出于主观调查方法进行判断，这种方法成本高、耗费时间长、结果差异性大、客观性差。……