郝玉贵，徐远洒

（杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018）

大数据驱动的智能审计决策及其运行模式

郝玉贵，徐远洒

（杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018）

大数据给CPA审计带来巨大的流程变革，数据挖掘技术的运用对审计流程中的五大主要决策：审计师业务承接及审计师变更决策、审计定价决策、审计风险评估及审计计划策略、审计证据决策、审计报告决策产生重要影响，文章基于此设计了大数据驱动的智能审计决策及运行模式，以全新的方式更好地进行审计决策，降低审计成本，提高审计效率。

CPA审计；数据挖掘；智能决策

一、引言

大数据时代的到来，引起了国家的重视。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。2015年12月在乌镇举行的主题为“互联互通·共享共治——共建网络空间命运共同体”的第二届世界互联网大会表明，“互联网+”元素已经融入社会的方方面面。财政部2016年10月印发《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，强调要加强会计法治和会计信息化建设，建立信息化公共服务平台，促进大数据的深度利用。2016年8月，中注协印发了《注册会计师行业信息化建设规划（2016—2020年）征求意见稿》，详细阐述建立行业数据库，建设智能审计作业云平台的要求。目前，随着《2015—2020年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》落实，云审计、物联网的不断演进，大数据背景下的研究越来越有价值。

注册会计师审计需要紧跟时代的步伐，在大数据的建设中，利用数据挖掘技术，进行审计决策研究。……