APP下载

基于自适应观测器的列车牵引系统执行器故障诊断

2017-08-07李文凯冒泽慧戴文雯

关键词:故障诊断故障模型

李文凯,冒泽慧,姜 斌,戴文雯

(南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106)

基于自适应观测器的列车牵引系统执行器故障诊断

李文凯,冒泽慧,姜 斌,戴文雯

(南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106)

针对高速列车牵引系统执行器故障,提出了一种基于自适应观测器的故障诊断方法。针对高速列车纵向运动模型参数不易获得的特点,建立了参数未知的列车动态数学模型。考虑到高速列车牵引系统具有多个执行器,其故障发生时间及位置未知,针对不同故障位置,设计了基于自适应技术的故障诊断观测器,观测器相关参数由自适应律更新,通过观测器与列车系统匹配实现故障诊断,基于李雅普诺夫稳定性定理,证明了匹配观测器的收敛性和不匹配观测器无法收敛,从而诊断出故障位置及时刻。最后通过一个高速列车仿真例子验证了所提故障诊断方法的有效性。

故障诊断;执行器故障;高速列车

高速列车具有速度快、承载多以及高效率的特性,其任何设备发生故障都可能影响列车的正常运行。近些年,出现了不少有关高速列车故障诊断的研究成果[1-3]。但这些研究大都采用基于模型的方法,用已知常量或时变有界函数描述列车纵向动力学模型参数。然而,列车在实际运行过程中,这些参数都是时变的且和轨道状态有关,很难获取其准确值或变化范围,且这些常参数或有界变参数无法完整体现系统的动态特征。因此,本文提出一种新的含未知参数的模型来描述列车的纵向运动。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

故障诊断故障模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
故障一点通
3D打印中的模型分割与打包
奔驰R320车ABS、ESP故障灯异常点亮
故障一点通
江淮车故障3例
基于LCD和排列熵的滚动轴承故障诊断
基于WPD-HHT的滚动轴承故障诊断
高速泵的故障诊断