孙锦文，马 剑，丁 宇，刘清竹，王景霖，吴英建

(1.北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院，北京 100191；2.可靠性与环境工程技术国防科技重点实验室，北京 100191；3.故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室，上海 201601)

基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法

孙锦文1，2，马 剑1，2，丁 宇1，2，刘清竹1，2，王景霖3，吴英建3

(1.北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院，北京 100191；2.可靠性与环境工程技术国防科技重点实验室，北京 100191；3.故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室，上海 201601)

为了实现飞机典型机电系统故障诊断知识集成共享与利用，提出了一种基于语义网络的副翼作动器综合故障诊断方法。首先利用FMECA方法对副翼作动器进行故障机理分析，然后基于语义网络理论，对副翼作动器在产品域、测试域、诊断域进行本体的构建及相关分析，并使用OWL语言实现了本体的机器可读，从而获得副翼作动器的故障诊断知识模型构建，在此基础上再进行系统故障的综合推理。该方法初步实现了副翼作动器故障诊断基于语义网络理论的知识库构建，验证了模型的故障推理能力，可以有效解决副翼作动器的综合故障诊断问题。

语义网络；副翼作动器；FMECA；本体；综合诊断

作为飞机的典型机电系统之一，飞机副翼作动器发挥着核心功能作用，一旦发生故障将造成整个系统的性能衰退甚至失效、影响巨大，因此对其开展有效的故障诊断十分重要[1]。随着副翼作动器系统的发展，系统结构变得越来越复杂，故障的复杂程度不断增大，不确定性因素不断增多，在多源测试诊断信息下进行综合诊断已成为故障诊断的一个瓶颈问题。……