沈曦（常州天合光能有限公司，江苏，常州，213001）

内生变量和从属断尾偏差下的FIT社会福利效应的参数与非参数估计
——基于中国光伏产业（2010-2013）的实证研究

沈曦
（常州天合光能有限公司，江苏，常州，213001）

由于非随机抽样导致的内生变量和从属断尾问题是困扰产业组织研究的两个计量难题。传统的参数模型受制于模型形式的设定和参数估计过程的复杂性，在解决这两个问题时遗留了大量的不确定因素。本文对比了参数和非参数估计方法，发现非参数模型无论是在稳定性还是估计效率上都更胜一筹。基于这一计量方法针对中国光伏产业相关企业数据（2010-2013）的实证分析证明了FIT补贴确实存在相当规模的社会净损失，但是在过去四年中，这一损失已经大大减小，补贴的使用效率得到了显著的提高。与此同时，光伏产业已经迅速成长，自身内在的成本优化和效率提升已经取代外部的FIT补贴成为这一产业继续发展的主要动力。

非参数估计 ；从属断尾；净损失；光伏

一、引言

近年来非参数估计技术在计量经济学中起着越来越重要的作用。不受函数具体形式约束这一巨大优势，使得模型的灵活性和适用范围大大扩展。尽管缺乏一个显性的模型结构，非参数模型却能包含大量的变量，其解释力远远超过参数模型。尤其在结构模型存在争议巨大的领域，如需求结构(Hausman&Newey, 1995)、生产函数(Olley&Pakes, 1996)，非参数模型提供了一个富有弹性而又便于操作的设定和估计框架。本文依托2010年以来中国光伏行业的数据①由于涉及到最新数据的授权和保密要求，本文从IHS处获得了2010-2013年的行业数据。……