郑方芳 杨乃龙

青岛大学附属医院黄岛院区内分泌科，山东 青岛 266000

随着社会经济和卫生保健水平的不断发展和提高，老龄化的问题也随之而来。据中国民政部数据显示，截至第六次人口普查，中国>50岁人口2.8亿人，约占总人口的21%[1]。老龄化时代的到来，与其相关的老年性疾病的发生率也逐渐攀升。人类的骨质密度约在30岁左右达到高峰，之后骨质便随年龄增加而流失，造成骨骼结构脆弱，继而导致骨质疏松症[2,3]，引起骨折[4-6]。如何快速准确筛查骨质疏松症并预测骨折风险是目前临床关注的热点。常用的筛查骨质疏松症的方法有以下几种：

骨折风险评估工具(fracture risk assessment tool，FRAX)是一种应用临床危险因素来评估骨质疏松性骨折绝对风险的软件工具，是欧美国家指导临床骨质疏松症诊疗工作的重要依据[7]。当录入患者信息以及7个骨折风险因子后[8,9]。就可以计算出该患者的未来10年发生骨折的概率[10-13]。

国际骨质疏松基金会(International Osteoporosis Foundation，IOF) 骨质疏松症1 min测试题由临床研究证实的风险因子的10题组成。有任意1题答案为“是”，即判定为OP高危者。答案为“是”的问题越多，OP风险越大[14-17]。

亚洲人骨质疏松自我筛查工具(osteoporosis self-assessment tool for Asians，OSTA)[18-20]。由Koh等[21]提出的预测绝经后女性患骨质疏松危险性的工具。它基于亚洲8个国家和地区绝经后女性的研究，收集多项骨质疏松危险因素并进行骨密度测定，再经过多变量回归模型分析，得出能最好体现灵敏度和特异性的2项简易筛查指标，即年龄和体重[22]。计算公式[23]：[体重(kg)-年龄(岁)]×0.2，进而进行风险级别评定。