杨 伟，艾廷华

1. 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室，广东 深圳 518034； 2. 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉 430079



众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取

杨 伟1,2，艾廷华1,2

1. 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室，广东 深圳 518034； 2. 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉 430079

针对当前加油站点信息采集成本高、更新周期长等问题，提出了运用车辆轨迹数据提取加油站点的方法。首先，从轨迹运动特征、几何模式等方面分析个体和群体加油行为轨迹特征。其次，基于Stop/Move模型，集成加油轨迹运动特征提出速度序列线性聚类算法提取加油停留轨迹。最后，运用Delaunay三角网层次聚类加油停留轨迹线，综合运用傅里叶形状识别、语义约束等方法识别、提取加油站点。运用北京市7 d的出租车轨迹数据进行试验分析，共提取482个加油站，正确率为93.1%，且位置精度高。

车辆轨迹；加油站；加油行为；Stop/Move模型；语义增强

随着城乡道路建设的快速发展，道路基础设施(如加油站、停车场等)新建、拆建频繁，导致交通基础地理数据更新滞后、完整度低。目前，包括加油站、停车场在内的交通基础设施POI点主要依靠人工调绘、专业测量采集。但传统方法成本高、更新周期长，难以满足实际应用需求[1]。众源志愿者地理信息(VGI)[2]与传统地理数据采集和更新方式相比，具有数据量大、现势性高、内容丰富、成本低廉等优势[3]。车辆轨迹作为VGI数据的典型代表，蕴含了丰富的道路交通信息，是道路空间数据快速采集、更新的重要途径。……