张 碧

(陕西铁路工程职业技术学院，陕西 渭南 714000)

基于小波变换的隧道大变形组合预测方法

张 碧

(陕西铁路工程职业技术学院，陕西 渭南 714000)

为提高隧道变形预测精度,首先，探讨不同小波变换参数的去噪效果，并将隧道的变形数据分为趋势项和误差项；之后，对趋势项和误差项进行单项预测和组合预测，对比分析本文预测结果，研究本文预测模型的有效性。结果表明：sym8小波函数在采用软阈值选取方法、启发式阈值标准及8层小波分解时的去噪结果最优。采用剔除最大误差倒数法通过对趋势项及误差项进行组合预测可知，趋势项组合预测、误差项组合预测较其单项预测的预测精度分别提高了2.5～3.5倍、4.0～5.4倍，达到了提高预测精度的目的，且也不同程度地提高了预测结果的稳定性。通过对本文预测模型的实例分析，验证了本文预测思路的可行性和有效性，预测结果满足大变形预测的要求，具有较高的可行度。

隧道工程；小波去噪；大变形；组合预测；剔除最大误差倒数法；对比分析

1 研究背景

在隧道施工过程中，围岩大变形是一种常见的施工灾害，对隧道的正常施工有较大影响和较大的安全隐患。因此，对隧道大变形的变形预测就显得格外重要，通过预测能有效掌握隧道的变形趋势，且可为大变形的临时处理措施提供一定的指导依据[1]。

在隧道的变形监测过程中，受隧道环境、仪器及人为等因素的影响，监测数据总是不同程度地含有一定的误差因素，而在以往的变形预测中往往没有考虑到误差因素对预测效果的影响。……