姜伟伟+顾程

1.广西互联网新闻传播研究中心，广西南宁 530000 2.上海微趣网络科技有限公司，上海 200235

摘 要 当前对社交媒体的研究集中于关注微博、微信的用户使用行为分析，缺乏对微博尤其是微博信息实时影响力的动态性研究。本研究以页面评级（Page Rank）算法为基础，提出改进的社会评级（Social Rank）算法，结合用户微博使用行为分析得出的权重值，并将时间因素纳入微博动态影响力评估模型之中。通过具体实例探讨了微博动态影响力指数构建的重要性和实用性。研究认为社交媒体中大量数据的深度分析与挖掘可以更好地帮助市场营销以及舆情监管部门及时掌握信息的发展动态，从而更有效地推进品牌传播和干预舆论信息的走向。

关键词 新媒体；微博；信息传播；动态影响力

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）11-0045-02

随着互联网技术的不断发展，许多社交平台也从最初的萌芽逐渐发展成熟，人与人之间的空间距离得以进一步拉近。特别是微博、微信等社交工具的出现，也更进一步地推动了互联网的发展，人们可以借助微博、微信，以及一些移动客户端随时进行信息的浏览、关注与分享。大量的信息浏览、关注与分享也产生了大量的数据，数据尤其是实时数据的深度分析挖掘可以帮助舆情监管部门及时发现影响力最强的信息，从而有针对性地对其可能产生的负面影响及时进行干预，避免负面信息更大范围传播所带来的负面影响。

互联网信息的影响力主要通过信息排序获取，排序越靠前的信息人们对它的关注程度越高，影响力也就越大。……