王成泓++周翔

摘 要：文章对当前较流行的“互联网+”智能家居系统进行了研究，并针对现存智能家居中的一些问题提出了解决办法。从算法入手，基于专家系统及带权平均值以及用户轨迹对算法进行设计，利用用户数据、专家知识、既有事实生成规则库，再使用人工智能算法对规则库进行运算得出最终的智能推荐。

关键词：人工智能 ；Java；智能家居专家系统

中图分类号：TP273 文献标识码：A

随着科技的发展，智能家居日益成为研究的热点并走入了大家的视线之中，但现在的智能家居真的“智能”么？当前市面上的产品大多不够人性化，且业务模式不合理。那么在这种情况下，研发出一种全新的更加智能化的家居系统就十分有必要了。为了解决现有系统存在的问题，本文提出了一种基于人工智能算法、嵌入式技术、网络通信技术等多种技术融合的智能家居系统。该系统设计并实现了具有硬件模块、网页界面、服务器端服务、安卓客户端机器的一整套的系统模块。本文着重进行学习算法的人工智能研究，并从用户日常行为数据中挖掘信息，使智能家居系统能够学习和识别行为，实现自主决策能力。

一、现状

在美国约有四万户家庭安装了智能家居系统，而在新加坡有三十多个住宅小区约五千户的家庭在家中安装了智能家居系统。智能家居系统是通过网络信号和主控收发器，将家居中的生活设备、安防设备、传感器等集合到一起的一个全面的互联网家居的控制系统。……