王海超，王春光，宗哲英，殷晓飞，张文霞，王晓蓉，张海军，李 靖，刘 涛

（内蒙古农业大学机电工程学院，呼和浩特 010018）

基于噪声类型及强度估计的狭叶锦鸡儿叶切片图像盲去噪

王海超，王春光※，宗哲英，殷晓飞，张文霞，王晓蓉，张海军，李 靖，刘 涛

（内蒙古农业大学机电工程学院，呼和浩特 010018）

狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染，会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知，去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题，该文提出图像噪声类型估计-强度估计-去噪这一处理过程，实现对狭叶锦鸡儿叶切片显微图像降噪目的。首先采用平滑区直方图重构和拟合法确定噪声类型；然后在此基础上，应用基于图像块的SVD（singular valuable decomposition，SVD）域图像噪声强度估计法对噪声标准差进行估计；最后在确定噪声类型和强度基础上，采用几何均值滤波（geometric mean filtering，GMF）和三维块匹配滤波（block-matching and 3-D filtering，BM3D）对图像进行联合去噪。试验结果表明：该文噪声类型估计法估计出切片图像噪声类型为加性高斯噪声，高斯函数对随机选取的 15幅狭叶锦鸡儿叶切片图像平滑区域直方图数据点拟合优度2R均值为 0.996，平均均方根误差RMSE（root mean squared error，RMSE）为0.144 6；采用该文噪声强度估计法估计出的切片图像噪声标准差处理标准差较小噪声，该文算法处理精度、运行速度和稳定性等方面存在明显优势；GMF-BM3D算法在较好去除图像噪声同时，极大的保留了图像纹理、边缘和细节等信息，同时极大的提高了算法运行速度，处……