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基于WOFOST模型的中国主产区冬小麦生长过程动态模拟

2017-07-07黄健熙贾世灵马鸿元侯英雨

农业工程学报 2017年10期
关键词:模型

黄健熙,贾世灵,马鸿元,侯英雨,何 亮

(1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;2. 国家气象中心,北京 100081)

基于WOFOST模型的中国主产区冬小麦生长过程动态模拟

黄健熙1,贾世灵1,马鸿元1,侯英雨2,何 亮2

(1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;2. 国家气象中心,北京 100081)

大区域尺度WOFOST(world food studies)模型的动态模拟是作物模型区域应用的重要基础。该文以中国冬小麦主产区为研究对象,利用中国冬小麦主产区内 174个农业气象站多年观测数据以及气象站点观测数据,重点优化WOFOST模型中与品种相关的积温参数,即出苗至开花有效积温与开花至成熟有效积温。在冬小麦主产区分区的基础上,以2012—2015年气象数据驱动WOFOST模型,在站点尺度进行冬小麦的物候期、叶面积指数(leaf area index,LAI)和单产动态模拟和精度分析。结果表明:WOFOST模型模拟出苗至开花天数的决定系数R2为0.89~0.94,均方根误差RMSE为7.87~11.52 d,模型模拟开花至成熟天数的R2为0.63~0.77,RMSE为2.99~4.65 d; 模型模拟LAI的R2为0.70~0.83,RMSE为0.89~1.46 m2/m2;灌溉区WOFOST模拟的单产精度R2为0.45~0.59,RMSE为734~1 421 kg/hm2;雨养区WOFOST模拟的单产精度R2为0.48~0.61,RMSE为1 046~1 329 kg/hm2。结果表明,WOFOST模型在全国尺度取得了较高模拟精度,为区域尺度作物模型的农业应用提供了坚实的过程模型基础。

模型;优化;温度;WOFOST;冬小麦;参数标定;物候期;动态模拟

黄健熙,贾世灵,马鸿元,侯英雨,何 亮. 基于 WOFOST模型的中国主产区冬小麦生长过程动态模拟[J]. 农业工程学报,2017,33(10):222-228. doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.10.029 http://www.tcsae.org

Huang Jianxi, Jia Shiling, Ma Hongyuan, Hou Yingyu, He Liang. Dynamic simulation of growth process of winter wheat in main production areas of China based on WOFOST model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering(Transactions of the CSAE), 2017, 33(10): 222-228. (in Chinese with English abstract)

doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.10.029 http://www.tcsae.org

0 引 言

冬小麦是中国的 3大粮食作物之一,主要分布在长城以南,长江以北,其种植面积占全国耕地总面积约18%~27%,粮食作物总面积的18%~24%。基于作物生长模型的方法是开展长势监测与产量估测的重要技术手段之一。……

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