基于LMDI分解的中国多区域碳排放驱动因素分析
2017-07-05马晓明包金梅熊思琴
马晓明++包金梅++熊思琴
摘要:文章运用LMDI分解模型,综合利用我国30个省市区的宏观基础数据对全国和各区域在2004年-2009年和2009年-2014两个阶段的碳排放驱动因素進行了对比分析。研究发现,GDP总量效应和能源强度效应是全国碳排放增长的两大主要因素,产业结构效应和能源结构效应的减排作用较小。金融危机后,八大综合经济区中京津冀鲁、黄河中游、长江中游地区产业结果效应位列前三,除珠江中上游外各地区的能源结构效应依旧较小,远西部地区无论产业结构效应还是能源结构效应较金融危机前均得到大幅度优化和改善。
关键词:碳排放;驱动因素;多区域;LMDI
在定量研究二氧化碳排放的因素分解法中,通行的分解方法主要有指数分解方法IDA(Index Decomposition Analysis)和结构分解方法SDA(Structural Decomposition Analysis)。指数分解法IDA中的迪氏分解法LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)因运用指数平均权重方程可实现完全分解,在学术界中得到了广泛运用。邓吉祥等(2014)在研究1995年~2010年中国八大区域碳排放特征及其演变规律的基础上,采用LMDI分解方法探讨了中国碳排放区域差异变化的原因与规律。邹秀萍等(2013)运用LMDI分解法对中国1995年~2006年30个省市区人均碳排放的区域差别及其变化三个影响因子进行了定量分析。Li和Wu等(2014)、Wu和Zeng(2013)、刘源与李向阳等(2014)分别运用LMDI模型研究了中国中北西东四大地区、北京石景山区、厦门市的碳排放驱动因素。
总结来看,大部分研究者得到的结论是,二氧化碳排放量受到了经济发展、经济结构、能源结构和技术进步的影响,但对中国碳排放量的研究需要更加深入。……
