李 柯，唐小艳

(武汉理工大学 管理学院，湖北 武汉 430070)



基于FTA-BN的食品安全风险评估与控制模型

李 柯，唐小艳

(武汉理工大学 管理学院，湖北 武汉 430070)

为探究食品链中的薄弱环节，控制食品安全风险，提出基于FTA-BN模型的风险分析方法。首先，构建风险因素、风险事件的故障树，并将故障树映射为贝叶斯网络；然后利用贝叶斯正向推理预测食品安全风险发生概率，并结合反向推理对风险事件进行故障排查；最后利用互信息进行敏感性分析，辨识薄弱环节；提出以环节控制为核心，结合最大后验假设问题和最大后验概率的方法逆向识别诱发风险事件的关键线路。以2009—2014年猪肉食品安全为例进行实证研究，结果表明，猪肉食品安全风险概率为2.41%，其中加工环节是引发食品安全问题的高危环节，食品安全监测能力不足、使用不合格原料、销售不合格产品、滥用添加剂等是导致风险事件发生的关键因素。

食品安全；故障树分析法；贝叶斯网络；互信息；关键路径识别；风险评估与控制

近年来，食品安全问题日趋严重，受到人们广泛关注，由于食品安全直接关系到社会安全和经济发展，因此准确分析食品安全风险，对降低事故损失和健全食品安全控制体系具有重要意义。

国内外学者对食品安全风险评估做了较多研究，美国、日本等发达国家注重从“农田到餐桌”供应链的全过程，采用危害性评估技术，侧重于特征描述和摄入量评估[1-5]。而国内食品安全风险评估多集中于评价指标体系和数量模型等方法，侧重于定性分析。……