许 雯

(西安航空学院 计算机学院，陕西 西安 710077)

基于HLS流媒体视频直播的QoE分析模型设计与实现

许 雯

(西安航空学院 计算机学院，陕西 西安 710077)

从QoE的角度，提出了一种贴近用户真实感受的视频播放质量评估模型。介绍了HLS流媒体直播技术的工作原理，提出了一种基于HTTP报文分析的视频QoE评价模型的实现思路。通过仿真实验结果表明，该模型对于HLS流媒体的QoE评估是十分有效的。

HLS；QoE；流媒体；直播

0 引言

视频业务在当今网络4G飞速发展的时代，广泛应用于视频直播、视频点播、视频电话、网络电视等方面。而网络视频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视频的用户体验[1]。目前，针对视频QoE(Quality of Experience)的评估方法主要集中在通过视频传输过程中服务质量QoS(Quality of Service)的参数变化，来分析QoS对视频QoE的影响[1-4]，也有以视频基本特征为基础建立QoE评价模型[5]，但是，这些方式往往存在QoE不精确的问题。基于内容评价模型更接近真实的QoE，文献[6]提出了一种基于视频内容的QoE评价模型，文献[7]提出了视频业务QoE自适应测量工具，这些模型测量结果更接近用户实际反馈，但也存在QoE语义不明确的问题。

本文定义了度量QoE的KPI(Key Performance Indicator)指标，提出一种基于解析视频内容的QoE评价模型，通过对TCP(Transmission Control Protocol)报文和HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)报文的深度解析，反馈真实的用户体验。

1 HLS Live工作原理

HLS(Http Live Streaming)技术是由苹果公司提出的一种基于HTTP的自适应视频流媒体协议[8]。HLS技术是由服务组件、视频分布存储及终端播放软件三部分组成。服务组件会将视频流录入编码，并将该视频流分割成多个简短的可播放的ts媒体文件，同时，还会创建一个m3u8索引文件，它是以UTF-8 编码的 m3u 文件。……