基于CAN总线的大型停车场智能引导系统设计

2017-07-02

岭南学术研究 2017年4期

（东莞理工学院城市学院，广东东莞 523419）

近年来，人们经济水平的提高和汽车行业的迅速发展，使得我国汽车保有量急剧增加，机动车辆增长速度已远远超过公路停车场等交通基础设施的增长速度。以北京为例，2009年城市汽车保有量为480.9万辆，经营性停车场5 194个，经营性停车位总数达125万个。截至2014年底，全国机动车保有量达2.64亿辆，机动车驾驶人突破3亿。其中汽车驾驶人超过2.46亿，驾龄不满1年的驾驶人2 967万，占总数的9.82%。全国平均每百户家庭拥有25辆私家车，北京每百户家庭拥有63辆，广州、成都等大城市每百户家庭超过40辆。根据政府部门和城市交通管理部门的统计，停车场的数量以及停车位的数量都很有限，我国城市机动车停车位与保有量比例为1﹕5，停车位的占有率只有20%左右[1]，经济发达的大中城市这一比例则更低。远远小于汽车总量的停车位，已经不能满足当前用户的停车需求，直接造成了城市停车难问题，且日益严重。

“车多位少”“停车难”不仅让有车族头疼，也影响城市交通有序和畅通，成为广大老百姓关心的问题。同时，长时间的寻找停车位不仅是一种能源的浪费，更带来环境污染和噪声污染。因此，采用先进的计算机技术、网络技术、物联网技术等使城市停车管理及引导系统能够实现精确、高效、全时段和全方位的城市车位管理，给城市管理机制带来了创新和突破是非常必要的，具有十分重要的现实意义。