基于粒子群算法优化的模糊支持向量机的盾构隧道地质变形预测研究
2017-07-01滁州职业技术学院安徽滁州239000
长春师范大学学报 2017年6期
朱 宝(滁州职业技术学院,安徽滁州 239000)
基于粒子群算法优化的模糊支持向量机的盾构隧道地质变形预测研究
朱 宝
(滁州职业技术学院,安徽滁州 239000)
盾构速调地质变形预测对于提高盾构隧道施工可靠性,提高盾构隧道施工的现代化水平具有非常关键的作用,因此,可将基于粒子群算法优化的模糊支持向量机应用于盾构隧道地质变形的预测中。本文首先分析了盾构隧道地质变形计算的理论模型;然后研究了模糊支持向量机的基本理论;接着讨论了粒子群算法,并且设计了相应的算法流程;最后进行盾构隧道地质变形预测的仿真分析。仿真结果表明,基于粒子群算法优化的模糊支持向量机能够提高盾构隧道地质变形的预测精度。
粒子群算法;模糊支持向量机;盾构隧道;地质变形;预测
地铁自19世纪末在伦敦首次开通,至今已有一百多年。中国地铁建设开始于港铁、北京地铁,随后不断在多个城市发展。地铁隧道的施工方法包括明挖法、喷锚暗挖法和盾构法。盾构法是通过盾构机在地下掘进暗挖形成隧道,适用于粉土、黏土、砂质粉土、砂质黏土、粉质黏土、黏质粉土、混有粉土或黏土的砂、松散砂、密实砂、松散砂砾和固结砂砾等多种土质,尤其适用于地表建筑不宜拆迁及松软含水地层等施工环境不良地段。目前,国内盾构机的施工技术和施工理念,在全世界来说都是首屈一指的,盾构机的设计、制造基本与世界同步,只是在一些关键技术和关键部件上可能还存在一些差距。……
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