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基于DEA模型的高等代数分层次教学探析

2017-07-01张巧红

长治学院学报 2017年2期
关键词:效率优化评价

张巧红

(长治学院 数学系,山西 长治 046011)

基于DEA模型的高等代数分层次教学探析

张巧红

(长治学院 数学系,山西 长治 046011)

文章以一个班次共计50名学生为样本,运用数据包络分析C2R模型和BC2模型对每名学生高等代数课程学习效率进行定量分析,可依据分析结果实施分班教学,并利用投影理论测算各班次教学与辅导课时,从而有利于提高学生分班及设置不同班级课时的科学性。

数据包络分析;分层次教学;教学资源优化

1 研究背景

在当前众多高校开始由研究型向应用型转型的背景下,针对专业基础课的分层次教学逐步实行,但在教学实践中大多参考学生入学成绩或课程初始成绩实施分班教学,且不同层次班级的教学课时设置也缺乏客观依据,不能充分发挥分层次教学的应有效果。国内一些学者也从不同角度对分层次教学进行了研究,如母丽华、李焱对大学数学分层次教学的理论依据、实践方法及应注意的问题进行了分析阐述[2];裴希山通过问卷调查,分析了某学院大学英语分层次教学存在的问题,提出了改进对策建议[3],但同时这些文献也都提到了分班科学性不足的问题。因此,寻找一种更加有效的方法,对学生学习效率进行评价和优化,进而准确分班,设置必要而不冗余的教学课时,既有利于提高分层次教学效果,又有利于节约教育资源。

文章将综合运用数据包络分析的C2R模型和BC2模型,以一个班次50名学生第一学期统一教学的高等代数课程为样本,研究分层次教学时分班的实际方法,以期提高分层次教学的实际效果,为高校专业基础课教改提供参考。……

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