杨丹

[摘要]数量经济学是数学化与定量化相结合的学科。作为我国的新兴学科，其最大的优势在于学科的交叉性，因此企业经济类学科无法替代数量经济学。我国的数量经济学虽然形成较晚，但成绩斐然。笔者在文章中对该学科的含义与内容及发展趋势中的前言问题进行阐述。

[关键词]数量经济学；经济模型；前沿问题

[DOI]1013939/jcnkizgsc201716019

1数量经济学和经济学之间的关系

第一，数量经济学是以推动经济内在变化为目的，采用数学思维方式思考的经济学。由于数学是推动人类文化发展的重要动力，同时也是人类文化不可或缺的组成部分。因此，我们科学的思维去看待数学会直接推动经济学理论发生历史性的变革，例如：微积分与经济学的结合就是常量数学向变量数学发展的明显代表，它直接推动了经济学实现了“边际革命”，进而奠定了西方经济学理论的主体框架。此外，由于传动定数论被概率论所取代，推动了必然数学逐渐向随机数学转变，以此推动了经济计量学的出现。经济计量学有效地实现了经济理论和实践之间的沟通，也促使经济学的实用性大幅提升。社会的进步推动了数学概念的扩展，进而改变了人们传统的思维方式和习惯，促使人类行为时代特征更加明显。

第二，数学理论是经济学理论的基础。经济学理论是以理论模型为基础的，而数学定理必须是经过证明的命题。传统经济学具有较强的广泛意义，是将真理绝对化的理论。作为现代经济学理论，其存在方式必须与数学靠拢。任何缺乏统计检验的理论只能被当作一种“假说”。作为抽象意义的“假说”由多种命题构成，相关命题必须经得起现实、历史与学科检验才能定义为“理论”。现代经济学研究“假说”依靠理论研究和经验研究两种方法，前者使用的是数学方法，后者则是建立在计量模型和统计数据上的方法。

第三，数字语言代替文字语言论述（交流）经济学更具准确性。逻辑性是数学语言最为显著的特点，其标的的过程简单明了，容易证实假设的真实性。而科学领域的争论往往是因其缺乏必要的前提条件，假设过于模糊等原因造成的。由于语言和文字无法准确描述假设的准确性，而数学语言则能准确描述上述问题。通过数学语言，我们能大幅提升学术交流的速率，避免不必要争论的出现，进而促进经济学的快速发展。

2经济数量学研究的主要方向

21数量经济学对相关对策方面的研究

作为经济学与管理科学的主要研究领域，人与人、团体与团体之间的利益是最为主要的研究方向，而对策论研究上述关系中可以建立更为适合的模型。由于对策论可以针对经济学范畴和管理学范畴内的所有问题进行研究，并根据不同问题构建出动态或完全信息的静态研究模型，还可以构建出不完全信息的静态模型，并以模型为基础加以研究。近年来，分析和数理描述对策论的基础上，我们有针对性地进行了定量分析，该研究是较为前沿的研究课题。

22数量经济学对非均衡经济理论及模型的研究

目前，数量经济学主要研究了非均衡经济理论下的范畴：凯恩斯非均衡、静态非均衡、动态非均衡、市场经济非均衡、计划经济非均衡、过渡（或转轨）经济非均衡等相关方面的理论。上述理论研究较为成熟的是市场经济条件下的非均衡理论与模型；处于起步阶段的研究主要是计划经济非均衡理论、转轨经济非均衡理论；研究较为成熟且开始应用的前沿的问题有如下方面：以均衡理论为前提对相关经济核、大道定理和经济链等进行研究并确定其存在与否；如确定其存在，有可能发生的变型情况；针对市场范围内的非均衡性模型进行研究，准确表述并计算出所涉及因素间的溢出效应状况。

23数量经济学对非线性经济理论与模型的研究

由于经济现象中的绝大部分具有非线性特点，针对方法论的研究，非线性问题较之于线性问题具有更强的复杂性。数量经济学研究非线性问题主要集中于如下方面：首先，非线性参数证明与开发过程中的估算、检验的主要方法；其次，非线性系统动力学的研究，主要有奇异吸引子、经济混沌以及分形等方面；最后，有关非线性经济实证方面的分析。例如：探讨问题时需研究相关的函数响应形式；预测经济或分析政策时，所用数据的估算与检验等方面。以上研究需在单方程基础上对联立方程组进行攻克。

24数量经济学对非参数估计方面的研究

数量经济学估计参数时，多采用“三非”法则（非均衡、非线性、非参数），研究过程中将总体分布假设为已知，该假设通常有众多参数组合确定。与假设相反，实际研究中，我们无法确定完全或不完全知道的总体情况以及实际分布形式。正是在这种情况下，我们多采用非参数估计法，主要有：非参数的回归以及拟合度检验在实际研究中的应用情况。

25通过数量经济学研究模型与对策之间的关系

随着计算机技术与经济数学的发展，我们研究现代化建设与经济改革中的重大问题多采用定性与定量相结合、理论与对策研究相结合的方法，通过不断深入地探索数量经济学，促使该学科与相关学科实现了有机的交叉结合。

26数量经济学中的博弈论

（1）强调数量经济学对微观经济学的研究。理论与应用是数量经济学与整个经济学相同的组成部分，此外，按照研究的层次与范围划分，数量经济学还可划分为宏观数量与微观数量两个范畴。经济作为研究对象，我们不仅需研究其宏观方面，还需重视不断发展变化的微观数量经济学。第一，研究过程中要不断改变观念，深入研究和分析社会主义经济体系建立和完善的过程；第二，由于我国农业与个人数据较难掌握，因此相对于数据掌握难度不大的宏观经济来说，微观经济的研究也会较之宏观经济更难一些。

（2）不断重视信息经济的数量分析。目前，信息经济已经取代农业与工业经济成为阶段性增长较快的主体，并逐步成为整个经济体的重要组成部分。虽然信息经济具有信息社会化的广义特点，还具有相关部门的狭义经济特点。但无论是广义还是狭义，信息经济都具有较强的多变性和复杂性。与工业经济相比，信息经济更应引入数量经济学，以此对该领域进行深入系统的研究和分析。

（3）将数量经济学与信息经济学充分结合起来。重视数量经济学与信息经济学相互联系和结合问题研究。由于信息经济学与数量经济学密不可分，我们研究信息经济学时必须将二者有机地结合起来。信息经济学能为数量经济学提供必要的分析与计算方法，而数量经济学则可通过引入相关假设（不充分、不完备和非对称以及成本等相关條件）条件来研究和改变既有结论。这两者在研究方法与手段上的区别与经济数学模型在经济预测和政策分析中的不同有着相似之处。因此，通过相互借鉴与交叉，能够更好地推动数量经济学与信息经济学的快速发展。

（4）不断加大数量经济学的实际应用。随着数量经济学在经济范畴内的应用，人们开始逐渐认识到该学科的重要性，并对其产生的作用进行评价。在揭开数量经济学神秘面纱的同时，人们开始对数量经济学的模拟、预测与实际经济情况之间的差异情况进行批评。通过研究可知，预测与实际情况的差距源于缺乏数学经济学基础和准确的数据统计，此外，我国经济在转轨过程中缺乏必要的实际经验都会导致差异的存在。解决上述问题应从如下两个方面着手：第一，不能忽视事物本身的定性分析、片面强调数量方面的简单分析，不能潜心于数学模型的构建；第二，结合我国经济调控较强的特点，摆脱以往外推预测和模型的既有思路，结合众多经济案例进行深入对比，通过科学分析为主管部门提出可行的政策措施。

3结论

综上所述，数量经济学是研究经济学的必要手段。我们需根据当前经济形势，通过艰苦的研究并总结国外先进的方法，以数量关系为基础研究出具有我国特色的系统理论。只有这样，数量经济学才能推动我国经济学科的健康发展。此外，该学科的研究不但要适合我国经济与理论的发展，还需做好本身的创新。随着该学科的完善和发展，数量经济学必将成为我国经济发展的重要主推器。

参考文献：

[1]陈星星数量经济学前沿动态研究[C].中国数量经济学会2014年年会综述，2014

[2]关红玉数量经济学的尴尬[J].中国统计，2012（4）.

[3]罗时空数量经济学的演进及其在中国的传播和发展[D].上海：上海财经大学硕士学位论文，2010