京津冀地区生态足迹变化趋势研究
——基于BP神经网络的视角
2017-06-19贾旭白云
河北青年管理干部学院学报 2017年1期
贾 旭 白 云
(武汉大学 质量发展战略研究院, 湖北 武汉 430072)
京津冀地区生态足迹变化趋势研究
——基于BP神经网络的视角
贾 旭 白 云
(武汉大学 质量发展战略研究院, 湖北 武汉 430072)
京津冀地区生态环境发展是京津冀区域发展的重要保证,《京津冀协同发展规划纲要》明确提出把生态环境保护作为京津冀发展的突破口,因此需要对京津冀区域的生态环境状况进行定量分析。本文运用BP神经网络预测方法,对京津冀1999-2013年的生态足迹变化趋势进行测定,并对2014年的数据进行预测,发现京津冀地区的生态足迹增长速度呈现先降后升的趋势,在此基础上提出京津冀协同发展的对策和建议。
京津冀; 生态足迹; BP神经网络
京津冀区域经济的快速增长,也带来对区域生态环境的考验,生态环境的保护是经济增长的基础。在《京津冀协同发展规划纲要》中,明确提出了把生态环境保护作为京津冀发展的突破口。关于对生态足迹的研究,国外研究相对较早,生态足迹分析方法的提出最早是在在20世纪90年代初,由加拿大规划与资源生态学教授Willian E.Rees提出,1996年魏克内格教授Wackernagel等学者对模型进行了进一步完善。Wackernagel(1997)应用生态足迹模型,通过计算全球52个国家的人均生态足迹的阈值,得出当时全球平均人均生态足迹为2.8hm2,35个国家和地区存在生态赤字的结论,从而为生态环境的判定提供了量化的标准。需要指出的是,根据Wackernagel等计算,中国1997年的人均生态足迹为1.12hm2。
国内关于生态足迹的……
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