曹文涛，何 伟

(武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430022)

利用TIN和高程梯度进行高程点抽稀

曹文涛，何 伟

(武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430022)

为了解决系列比例尺地形图缩编过程中高程点的抽稀问题，考虑到高程点分布的密度和地形起伏等因素，基于高程点构建了TIN，再结合平均高程面、高程梯度和局部高程最值点，对高程点进行了筛选抽稀。

TIN；高程梯度；高程点；抽稀

在系列比例尺地形图缩编过程中，特别是大比例尺地形图缩编为小比例尺地形图时，经常会遇到高程点抽稀问题，为了达到更加合理的缩编效果，就需要考虑到高程点的分布密度和地形起伏情况。由于Delaunay三角网在描述地表形态方面有很大的优势，因此常被用于生成不规则三角形网，即TIN。

本文利用高程点生成TIN，考虑到高程点的分布密度，利用平均高程面、高程梯度、格网平均及添加局部高程最值点等方法，对高程点进行了筛选抽稀，达到合理的缩编效果。

1 算法原理

TIN作为地形数字化的手段，以其几何结构良好、数据结构简单、地表重构精度高及对不规则区域和数据点分布密度适应能力强等特点，在地理信息系统领域得到了广泛的应用，尤其是其良好的拓扑结构，在搜索相邻点或相邻区域时，为研究区域范围内的地形变化提供了有利条件。因此，本文中的抽稀算法充分考虑了TIN中每个节点在一定区域范围内的贡献度。

基于TIN的高程点抽稀算法的主要原则在于尽可能地保留能够显著反映地形起伏变化的高程点，舍弃次要点，在满足大范围地形变化特征的同时，也要注意对局部地区地形有突变性质或局部地区起伏很大的高程点进行保留，这样才能较好地表征所要进行抽稀范围内的地形变化。……