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大数据环境下高校图书馆嵌入智库建设模式探讨

2017-06-08赵振营

中国中医药图书情报杂志 2017年3期
关键词:数据挖掘图书馆资源

赵振营

河南中医药大学网络信息中心,河南 郑州 450046

大数据环境下高校图书馆嵌入智库建设模式探讨

赵振营

河南中医药大学网络信息中心,河南 郑州 450046

大数据环境为高校图书馆智库建设带来了机遇,智库模式构建有三要素,即数据挖掘技术、智库馆员储备和资金支持,建设原则为标准化、数据化和规范化。根据我国高校图书馆的智库发展现状,提出大数据环境下高校图书馆嵌入智库的建设措施,要明晰智库定位,保持可持续发展;增强服务意识,扩大宣传力度;优化数据资源配置,实现协同效应;提高智库利用率,同时将高效智库研究成果推向社会。

大数据;高校图书馆;智库;构建模式

智库(think tank)又被称为思想库,起初是由民间组织形成的、为政府制定政策提供参考意见的专家团队,智库的职责主要是提出思想、汇集人才等。智库是社会智慧的集中,可以辅助政府做出最佳理论决策等选择,因此,智库在西方国家的作用举足轻重[1]。在我国,智库也被广泛应用在经济、军事、社会等领域,随着大数据时代的到来,海量数据影响着高校图书馆的资源构建与服务方式,大数据(big data)体现在资源储存和个人数据服务 2个方面。大数据是多元的,也是庞大的,传统高校图书馆的数据库构建和服务难以满足师生、读者与日俱增的阅读需求。在这种情况下,智库与高校图书馆的结合形成了大数据时代新的发展趋势。智库通过定向分析高校图书馆数据,可以预测未来,提供决策参考。……

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