康 顺，李佳田，武 昊

1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083； 2. 昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093； 3. 国家基础地理信息中心，北京 100830



Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法

康 顺1，李佳田2，武 昊3

1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083； 2. 昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093； 3. 国家基础地理信息中心，北京 100830

点模式及其趋同研究是揭示地学现象的产生、发展与演变，量化空间相似性分布、诠释空间分布成因的重要方式。目前，点模式研究侧重于已知频率与随机分布的一元独立性检验、距离测度下单观测值的二元相关性分析，而针对集聚过程相关性，空间拓扑与非拓扑邻近、综合多观测值的点模式趋同量化研究顾及不足。据此，以空间邻近性聚类、局部相关的多指标评价为切入点，本文提出了一种Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法。首先，以Voronoi邻近相关表集聚算法剖分出空间独立性点模式；其次，依据Voronoi邻近关系指数测度、样本分布均值与分布方差的趋同假设，使用拉普拉斯平滑算子评价趋同度；最后，依据λ截矩阵，提取出Voronoi邻近、非Voronoi邻近关系支持下的强趋同点模式。试验以云南省腾冲市居民点数据为算例，经与点模式构建的聚类方法对比、趋同度计算与强趋同提取，验证了该方法的可行性与有效性。

点模式；Voronoi邻近关系；相关性；趋同假设；拉普拉斯平滑

具有空间格局特征的居民地、丛集岛屿群、湖泊群、水体污染源与流行病等均可抽象为点状特征的地理对象或事件。……