云计算下物流配送调度的算法研究
2017-06-05包琼雪
生产力研究 2017年4期
包琼雪
(温州职业技术学院,浙江 温州 325035)
云计算下物流配送调度的算法研究
包琼雪
(温州职业技术学院,浙江 温州 325035)
在分析影响资源调度因素的基础上,建立了云计算环境下的物流资源调度模型,在云计算框架下完成订单信息和物流配送车辆的信息处理,从而得出最合理的物流配送方案。针对物流配送中的车辆调配问题,建立了配送路径算法模型和最小配送成本算法模型,为物流配送方案提供最佳的策略。通过仿真实验表明,该算法具备可行性和优越性。
云计算;物流配送;优化算法;资源调度
一、引言
目前物流企业的货物配送以及订单的分类处理都是通过相关人员的随意的分配。该方式简单易行,然而随着物流业的极速的发展,大量订单的增加使得该种方式效率变得十分低下。云技术是一种虚拟化的技术,用该技术可以实现优势资源的共享,利用优势的资源就可以较好的完成物流业资源分配以及调度的问题。物流企业中的物流配送以及业务调度算法运算过程中不仅要顾及到及时响应的问题,还要对该算法实现的成本进行估计,如果成本耗费过高或者对于客户的响应不及时该方式都是没有意义的。在研究的过程中采取了多约束条件以及遗传学算法方面的知识来解决这些实际的问题[1]。
二、物流资源调度
(一)影响物流调度的因素
物流企业的配送是分段式的,配送过程中有很多不同配送单位协同来完成货物的配送,一般来说,物流企业接到订单之后会对订单进行简单分割,然后由配送车辆将订单中的物品按照事先设定好的路线对货物进行配送。……
登录APP查看全文
