孙庆

（上海市黄浦区教育信息中心，上海200011）

数据挖掘中描述性数据汇总技术在中小学教学质量分析中的应用

孙庆

（上海市黄浦区教育信息中心，上海200011）

本文重点阐述了在基于学科考试的中小学教学质量分析过程中，如何利用数据挖掘过程中的描述性数据汇总技术，对考试分数实施汇总分析，展现考试分数的数据特征，识别考试分数中的噪声数据，进而为有效开展学科教学质量的测评分析提供科学依据。

教学质量分析；数据挖掘；数据预处理；描述性数据汇总

一、引言

为了全面提高中小学学科教学质量，有效地指导学校开展学科教学活动，区（县）基础教育管理部门往往需要通过开展区域性的学科统考，并对考试成绩实施全样本数据统计分析，从中获取基于不同层面的学科教学质量的反馈信息，并据此对区域内学校的学科教学实施有效的监测和指导。因此，构建以成绩统计分析为基础的中小学教学质量分析系统，成了区（县）基础教育管理部门较为关注的一项信息化建设工作。

然而，对于教学质量分析系统来讲，其上层应用特色应体现在，能够针对区内学校的学科教学质量及学生学业发展水平，为区教育管理部门提供全面、准确、综合的评估分析报告。进而为区教育管理部门，对全区学校的学科教学质量实施有效监控，提供科学的辅助决策依据。但是，要达到上述之目的，构建的教育质量分析系统就必须具备能够分析、呈现考试成绩的总体数据特征，以及辨识、去除隐藏于考试成绩中的噪声数据的功能。……