陈雯雯，夏一超

（1.华南理工大学 发展规划处，广东 广州510641；2.华南理工大学 公共管理学院，广东 广州510641）

教育数据挖掘：大数据时代的教育变革*

陈雯雯1，夏一超2

（1.华南理工大学 发展规划处，广东 广州510641；2.华南理工大学 公共管理学院，广东 广州510641）

大数据开启了教育领域本质上的变化和发展，一个大规模的生产、分享和应用教育数据的时代正在开启，而发掘数据价值、征服庞大教育数据的“武器”就是教育数据挖掘。本文通过文献分析法，对国内外文献进行分析和综述，首先对EDM进行概念界定和历史溯源，比较EDM相关概念的区别和联系，针对EDM作为大数据时代下的新技术，对其研究、发展和应用等方面进行了较系统的阐释，最后总结了EDM目前面临的挑战和展望，以期对EDM进行全方位的阐述和梳理，并促进该领域在中国的深入研究。

教育数据挖掘；学习分析；大数据

一、前言

随着大数据时代的到来，教育数据正如漂浮在海洋中的冰，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。[1]而发掘教育数据价值、征服教育数据海洋的“动力”就是教育数据挖掘 (Education Data Mining, EDM)。EDM最初应用于智能导学系统（ITS）和教育人工智能（AIED）研究领域，这些技术的深入应用也带来教育数据爆炸式膨胀。日益增长的教学软件中储存着巨大的学生数据，互联网教学E-learning等网络教育学习行为更是呈现出极具增长的数据流趋势。[2]这些数据集过大、难以被传统数据库软件工具捕捉、储存、管理和分析的教育类大数据，目前已成为困扰教育机构的一大难题，研究们逐渐开始关注这些教育数据的潜在价值。……