成克强，李小兵，潘广泽，李锴，王远航，丁小健

（1.工业和信息化部电子第五研究所，广东广州510610；2.广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室，广东广州510610；3.广东省工业机器人可靠性工程实验室，广东广州510610）

基于最小误差准则的加速退化数据优化处理方法

成克强1，2，李小兵1，2，潘广泽1，3，李锴1，王远航1，丁小健3

（1.工业和信息化部电子第五研究所，广东广州510610；2.广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室，广东广州510610；3.广东省工业机器人可靠性工程实验室，广东广州510610）

针对加速退化数据处理过程中存在的拟合误差问题，提出了基于最小误差准则的伪失效寿命预测方法和寿命统计过程中的多寿命分布优选方法，分别针对常用的退化模型和威布尔、指数分布、对数正态分布3种寿命分布模型，提出了退化数据优化处理方法，并用实例对该优化方法的有效性进行了分析。

加速试验；性能退化；可靠性；数据优化

0 引言

随着高可靠、长寿命复杂系统的出现，加速退化试验技术逐渐地受到了人们的关注，如何利用产品的性能参数在试验过程中的变化情况来预测产品的可靠性水平，节约试验时间和成本，是高可靠、长寿命系统可靠性试验中面临的难题之一[1-2]。试验数据处理作为加速退化试验最重要的环节，是关系到整个试验结论正确与否的关键。在进行退化数据处理时，通常采用数学模型对退化数据的变化趋势进行拟合，并在一定的阈值下，判定产品的伪失效寿命，利用经验模型对伪失效寿命数据进行统计建模，最终得出产品在某应力水平下的寿命分布模型和特种寿命[3-4]。……