方圆驰， 胡蝶

(复旦大学 信息科学与工程学院，上海 200433)

一种低复杂度的邻区MQAM调制方式盲识别算法

方圆驰， 胡蝶

(复旦大学 信息科学与工程学院，上海 200433)

在多小区场景下，若要实现网络辅助干扰抵消(NAIC)，需要首先获取邻小区信息(例如邻小区使用的调制方式等)。由于通过信令传输的方式会导致较大的系统开销，因此邻区信息的盲识别成为了第三代合作伙伴计划(3GPP)工作组及学术界研究的方向之一。目前调制方式的识别方法大多以高阶累积量作为特征统计量来进行识别。这些方法由于复杂度高、效率不佳且工程上较难实现，因此很少应用于实际系统。考虑到长期演进系统采用了3种正交振幅调制方式(QAM)进行调制，分别是正交相移键控(QPSK)、16QAM和64QAM，提出了一种低复杂度的基于星座图功率阈值的MQAM调制方式盲识别算法。所提算法具有较低的复杂度和较高的识别率。

调制识别正交振幅调制(QAM)； 星座图功率； 长期演进

0 引言

在多小区环境下，获取邻区信息是多小区联合处理的重要步骤，例如获取发送端所使用的调制方式是终端解调接收数据8的前提。在LTE-A系统中，由于采用了链路自适应技术，也即系统会自动根据信道状况调整正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)符号的调制方式，因此获取发送端所采用的调制方式尤为重要。接收端获取邻小区发送信号调制方式的途径一般有两种，一种是相邻小区之间通过参数信令将使用的调制方式告知对方，另一种则是通过盲识别的方式进行检测。……