吴哲， 倪卫明

(复旦大学 信息科学与工程学院，上海 200433)

基于自适应辅助噪声功率控制的噪声抑制算法研究

吴哲， 倪卫明

(复旦大学 信息科学与工程学院，上海 200433)

主要研究主动降噪系统中的噪声抑制算法。在噪声抑制算法中，需要准确地估计反馈路径的传输函数。该反馈路径随时间变化，通常采用引入辅助噪声的方法来估计其传输函数。辅助噪声功率越大，系统收敛越快，反之，收敛越慢。然而辅助噪声功率越大，系统的残差噪声功率也会随之增大，从而降低了系统的降噪性能。提出了一种基于自适应辅助噪声功率控制的噪声抑制算法，该算法根据系统的收敛状态自适应调节辅助噪声功率，加快了系统的收敛速度，同时降低了残差噪声功率，提高了系统降噪性能。仿真结果表明，与传统算法相比较，提出的算法具有更快的收敛速度和更优良的降噪性能。

主动降噪； 反馈路径； 干扰抑制； 自适应噪声功率控制

0 引言

随着经济的发展，用户对汽车乘坐舒适度的要求不断提升，在汽车行驶过程中，发动机噪声和轮胎摩擦噪声对车内环境的影响日益突出[1]。传统的被动降噪方法需要使用大量昂贵的吸声材料，不仅增加了汽车制造成本，同时降噪效果也不理想[1-3]。因此，基于数字信号处理技术的主动降噪系统开始受到研究人员的青睐，其基本原理是通过实时数字信号处理技术，产生与目标抑制噪声信号幅度相等，相位相反的反噪声信号，来抑制目标噪声，从而实现安静的车内环境[1][3][4]。……