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大数据测试技术初探

2017-05-18郜金丽

环球市场信息导报 2017年2期
关键词:数据处理数据挖掘数据库

郜金丽

随着计算机处理技术的成熟,大数据处理技术也逐渐得到人们的重视,能够有效的为人们数据支持服务。通过对大数据技术的特点进行分析,探究了大数据技术的关键技术与数据处理的流程,并讨论了大数据测试技术的主要过程。

大数据是继云计算、物联网出现后一个十分重要的计算机数据处理的热点问题,它不仅包括了海量的数据容量。还包括了高速的数据处理技术,大数据在互联网中的运用,解决了海量数据的挖掘问题,能够智能提取有用的信息,为用户提供决策服务。由于网络数据库系统与大数据的结构存在不匹配的情况。要想获得有用的数据信息,必须通过大数据并行处理数据平台才能有效的实现。

大数据技术特点

依托大数据的软件得到了广泛的应用,随着大数据技术在各种行业中的运用,促进了信息化社会的发展。在大数据技术的基础上产生的Hadoop分布式处理的数据软件技术、Hhase数据库技术以及网络可视化软件在网络上得到了广泛的应用,

数据智能处理技术的运用,大数据技术主要是从海量的数据中提取有效的数据,并能对数据进行自动化的处理与分析。进而能够发展对人们有用的数据信息、知识等,进而能够解决生活中的实际问题。因此。在大数据的处理中广泛的采用了智能处理技术,来实现大数据的分析与管理,同时大数据与人工智能结合,能够自动实现对海量数据的分析。……

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