TOPSIS和灰色关联度结合的信号质量评估方法*
2017-05-13孙希彤刘秋生梁东
现代防御技术 2017年2期
孙希彤,刘秋生,梁东
(1. 军械工程学 院弹药工程系,河北 石家庄 050003; 2. 中国人民解放军68116部队, 甘肃 武威 733200)
TOPSIS和灰色关联度结合的信号质量评估方法*
孙希彤1,刘秋生1,梁东2
(1. 军械工程学 院弹药工程系,河北 石家庄 050003; 2. 中国人民解放军68116部队, 甘肃 武威 733200)
针对弹药感应装定系统信号质量评估结果失准,受传统TOPSIS法在质量评估过程中出现欧氏距离相等,而无法实现明显区分的限制,提出将灰色关联度分析(GRA)与TOPSIS法相结合,以此来改进TOPSIS方法。该方法弥补了因指标间相关性而导致欧氏距离失效,又反映了数据曲线趋势上的相似性,是一种静态距离与动态趋势相结合的决策方法,评估结果更加合理。此外,熵权法和层次分析法(AHP)确定的组合权值兼有主客观性质,成为合理决策的前提。最后,通过在感应装定系统信号质量评估的应用验证了该方法的可行性与有效性。
质量评估;灰色关联度;熵权法;层次分析法;TOPSIS;感应装定
0 引言
信息化弹药感应装定技术迅猛发展,不仅对感应通信信息量需求越来越大[1],同时对感应装定传输信号的质量要求越来越高。如何对感应装定器信号进行合理的质量评估将成为感应装定技术下一步研究的重点。
目前,质量评估在武器电子系统领域已经有较多的应用[2-4]。文献[5]采用AHP和神经网络的方法,能客观的评估武器电子系统质量,但需大量训练数据,指标权重主观性太强。文献[6]将模糊综合评判隶属度作为广义基本信度,进行DSmT数据融合,对武器系统分级,但并没有给出综合得分。……
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