张晓晨，曾鹏，张有山

(中国船舶工业系统工程研究院， 北京 100093)

采用双树复小波结构相似性度量的景象匹配*

张晓晨，曾鹏，张有山

(中国船舶工业系统工程研究院， 北京 100093)

以基于人类视觉系统的图像结构相似性度量为基础，双树复小波变换为工具，将复小波变换域下的结构相似性度量应用于景象匹配系统中，提出了对于图像空域变换具有较强鲁棒性的景象匹配方法。测试试验表明，双树复小波结构相似性度量从较大程度上反映了相比较图像在结构方面的相似性，同人类视觉认知系统更接近；同时由于复小波的近似位移不变性，该指标对于实时图存在对比度、光照变化等干扰情况表现出较好的鲁棒性，更适合作为复杂成像条件下景象匹配的相似性度量指标。景象匹配实验表明，该方法在复杂干扰下具有更高的正确匹配率。

导航技术；景象匹配；结构相似性；双树复小波变换；位移不变性；鲁棒性

0 引言

在把2两个不同传感器从同一景物录取下来的2幅图像在空间上对准以确定其相对平移的过程称为图像匹配[1]。其广泛应用于模式识别、计算机视觉、导航制导、遥感等领域[2-3]。以导航制导为背景，以图像匹配基本原理为基础定位实时图在基准图中的位置的过程也常称为景象匹配[4]。

在景象匹配导航系统中，景象匹配的主要任务是利用飞行器实时获取的地面影像(实时图)，与预先装载的基准影像(基准图)进行匹配，从而确定飞行器瞬时空间位置，达到导航的目的[5]。……