基于大数据的品牌VIS设计分析与提升解决方案探讨

2017-05-11王可伟

科技创新与应用 2017年1期

摘要：互联网时代的大数据技术正深刻影响着品牌VIS的设计与开发，以建立大数据技术为基础的品牌VIS设计、分析与提升系统能快速、准确地设计出针对性强的品牌VIS方案，并对形象推广进行跟踪分析与量化评测，提出更有针对性的改进与升级，使企业有限的资源投入变得更具意义。

关键词：大数据；VIS辅助设计模块；VIS辅助分析模块；VIS辅助提升模块

引言

我国目前正大力推动“互联网+”行动计划、移动互联网、云计算、大数据、物联网等新兴技术和新兴产业的发展。随着互联网的进一步普及，大数据已经真真正正的影响到了我们的生活。在大数据技术的背景下，很多分析处理的方法正悄然发生着变化，品牌视觉识别系统VIS的设计开发也面临同样的机遇与挑战。而品牌作为企业商业形态及服务形态的主要表征，在当前制造产业大升级，摒弃低端代加工，提升产品附加值的大背景下，其价值正日益凸显。

1 品牌VIS视觉识别系统的重要性

一个知名的品牌在相同条件下，可以帮助企业获得数倍的收益。当然，打造一个企业或产品的知名品牌是系统性工程，涉及到的内容很多。而品牌VIS视觉识别系统能帮助企业建立系统化的品牌视觉体验，将企业和产品的信息真实的、简约的和有意义的从视觉感受传递给市场与消费者，知名品牌的VIS是一种精神象征与价值理念，是企业品质优异的视觉体现，也是品牌有别于竞争对手，展示独特内含的无形资产。所以设计开发一套优质的品牌VIS系统的重要性是不言而喻，品牌VIS对的产品销售、定价等有着非常大的影响。

2 基于大数据技术VIS设计分析

传统的品牌VIS设计有天生缺陷。其一，品牌VIS设计方案有较大的设计师主观意识在内；其二，由于企业品牌推广是长期的、缓慢的过程，在此过程中对品牌VIS结果的反馈也会有较大的延迟，导致设计团队无法在第一时间给予提升支持。而国内较普通的现象是除了前期完成品牌VIS设计后，基本没有后期的品牌VIS分析与提升。目前著名的國际调研机构新力公司就启用大数据分析技术，结合消费者U&A行为，开发出品牌针对性人群结构研究模型，让客户的品牌VIS更有针对性的来改进升级。

而将大数据技术引入到品牌VIS系统的设计开发中是必然趋势。因为大数据的结果能有效客观的指导品牌VIS设计，让开发团队准确的设计出针对性较强的品牌VIS，并对品牌VIS进行量化评测。而在后期品牌推广中依托大数据对VIS多项指标进行跟踪监测，通过多种量化的关系分析，快速得出针对性较强的修改方案并马上加以改进提升。

2.1 品牌VIS辅助设计模块

借助辅助设计子系统，为品牌VIS设计提供全过程的信息支持和技术保证，实现设计的数字化、信息化，提高设计效率。利用大数据建立的设计原则和设计方案资源库的指导下明确设计任务、形成设计方案。

2.2 品牌VIS辅助分析模块

针对企业特定需求，依托大数据建立市场信息资源库，提供目标市场与人群的各类信息数据模型。包括受众个体信息、群体信息、市场趋势信息等，为品牌VIS提供设计依据，辅助设计者分析已知品牌VIS相关数据。

2.3 品牌VIS辅助提升模块

依托前一分析模块所得的数据，从中抽取有价值资讯，结合大数据技术自主决策算法，对品牌VIS完成进入市场后，收集到的市场、消费者、媒体、营销者的各类信息，从目标、定位、视觉效果等方面进行综合评价，作出相应的修改或保持结论。如果确定有修改或再设计的必要，信息综合评价子系统将会把提供的信息作为修改或再设计的依据反馈给设计团队与客户。

此套基于大数据技术的品牌VIS设计、分析与提升系统，针对品牌VIS系统而设计，所以其研发方案也需围绕在VIS设计、分析和提升三个重点上分别展开。

（1）品牌VIS辅助设计模块的研究（如图2）

（2）品牌VIS辅助分析模块的研究（如图3）

（3）品牌VIS辅助提升模块的研究（如图4）

3 结束语

系统最终的技术实现路线：品牌VIS设计方案的提出（客户的基本信息与要求）——基于大数据的市场定位——基于资源库的品牌VIS辅助设计方案生成——终稿品牌VIS设计评价——基于大数据的品牌VIS精准宣传与信息反馈。

参考文献

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