摘要：随着社会的不断发展，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。作为一种新兴的知识发现技术，已经应用在各行各业，在烟草物流管理中的应用提高了烟草物流运作效率，降低了烟草流通成本，对我国烟草业的发展起着举足轻重的作用。本文将对数据挖掘技术作以分析并对其在烟草物流管理中的应用作以探讨。

关键词：数据挖掘技术；烟草；物流；管理

随着我国经济的不断发展，烟草业现已发展到一个新的阶段，提高物流运作效率、降低烟草流通成本，提高客户服务水平是提高烟草行业竞争力的核心。目前，我国烟草行业存在物流设备陈旧、流转效率低、物流信息化程度低、物流专业人才缺乏等问题，而数据挖掘技术在烟草管理中的应用，会对这一现状有所改进。

一、数据挖掘技术的内涵和步骤

从数据本身来考虑，通常数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。

信息收集：指根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。

数据集成和数据规约：数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。……