大数据时代背景下传统制造业的转型路径研究
2017-05-02田蓉吴雨婷
现代商贸工业 2017年6期
田蓉+吴雨婷
摘要:21世纪以来,互联网技术在各大领域得到了广泛应用,形成了强大的互联网数据网络集合,这对于传统制造业影响深远。据此,通过对我国传统制造业的现状特点进行分析,根据现阶段我国为适应工业4.0而制定的政策体制,并结合大数据互联网时代的创新性思维,为我国传统制造业的产业转型升级提供合理的建议,以此推动我国从工业制造大国向工业创造大国转变的理想目标。
关键词:大数据;传统制造业转型;工业4.0
中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.06.005
1我国传统制造业的发展现状及转型的必要性
1.1我国传统制造业的发展特点
我国传统制造业一直是我国经济发展的支柱型产业,改革开放以来,我国的传统制造业一直是以简单粗放、高耗能的劳动密集型的低端生产模式进行运作经营的,相较于国际市场的技术与资本密集的高端生产模式,我国与其有着不小的差距。现阶段,生产泡沫化是我国制造业主要特点也是急需解决的重要问题,我国的传统制造业的主要矛盾不在于生产的“数量”而在于生产的“质量”。由于生产技术水平的落后,我国的制造业一直是以高产量的生产组装为主要生产方式,这种方式虽然陈本成本低廉但是远远落后于全球工业化的潮流趋势,不单如此,由此引发的环境问题也使得我国的自然资源损耗严重。
1.2我国传统制造业发展的必然趋势
在全球经济竞争日趋激烈的背景下,随着德国工业4.0战略的开启、美国工业新革命的展开,我国传统制造业的转型成为当下适应世界经济大环境的必然趋势。……
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