龚磊

（四川大学计算机学院，成都 610065）

基于LDA 的主题发现及演化规律的可视化研究

龚磊

（四川大学计算机学院，成都 610065）

近年来随着互联网的迅猛发展，社交网络已经成为越来越多的民众表达想法和观点的主要平台。网络中的舆论对现实社会的影响也越来越明显，因此及时追踪和发现网络热点主题及主题的变化规律也变得越来越重要。为了从通过大量的网络文本中分析出主题及其演化趋势，需要进行主题发现，主题跟踪，可视化分析。在主题发现中,LDA拥有强大的数学概率基础,已经成为比较流行的一种重要的技术手段。采用LDA技术进行主题发现，在主题模型LDA挖掘的基础之上，利用可视化技术发现主题演化规律。

主题发现；LDA；演化规律；可视化

0 引言

随着互联网的迅猛发展，网络已经成为越来越多的民众表达想法和观点的平台。网络舆论是网民们通过网络这个信息媒介来表达政治看法、思想意识、个人观点等方面的综合表现。网络所具有的开发性和虚拟性使得民意表达得更加顺畅，同时也可能在一个热点事件上添加一些情绪，造成舆论的广泛传播。由于网络上的信息量十分巨大，仅仅利用人工收集和处理数据是难以应对网络上的信息的。所以我们需要利用多种信息分析处理技术，来分析网络上的舆情动态，对于网络上的热点主题做出及时反应。网络舆论对现实社会的影响也越来越明显，因此及时发现网络热点主题[1]及主题的变化规律也越来越重要。……