蔡德所 章 聪

(1. 三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002； 2. 三峡大学 土木与建筑学院， 湖北 宜昌 443002)

灰色动态聚类法在大坝监测中的应用

蔡德所1章 聪2

(1. 三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002； 2. 三峡大学 土木与建筑学院， 湖北 宜昌 443002)

灰色动态聚类法采用“段”数据作为基本研究对象有别于常规聚类方法中的“点”数据，利用该方法对面板堆石坝面板挠度变形监测数据开展研究，可确定关键的面板变形段，需要重点监测和分析，同时结合matlab软件建立灰色模型GM(1，1)和多元回归模型对关键段监测数据进行预报拟合，结果表明，对于短期或者残缺的资料，利用灰色动态聚类法处理大坝监测数据具有便捷、高效的优点，模型预报结果拟合度较高．

监测； 面板变形； 灰色动态聚类； GM(1，1)模型； 多元回归模型

大坝安全监测的主要目的是掌握大坝的运行性状以及各监测量的变化趋势．随着现代监测技术的快速发展，大坝点式监测逐渐被分布式监测代替，大坝监测测点更加全面，常规的数据分析方法通常采用以点带面的方式进而得出大坝的运行状况，为了更加精确地反应大坝情况，本文在灰色理论[1]及模糊数学[2]的基础上，尝试将模糊数学与灰色理论相结合，形成灰色动态聚类分析法，对水布垭大坝面板变形监测数据进行聚类分析，然后通过最佳分类确定关键段．对关键段进行详细的分析不仅能减少工作量，还可以较以往点式分析能更好地掌握大坝的真实……