摘 要：大数据时代高校图书馆工作面临着新的机遇和挑战，需要工作人员认真思考大数据时代提升高校图书馆采编工作水平的有效措施，把握发展机遇、迎接新的挑战。本文主要就大数据时代高校图书馆采编工作面临的显著变化及其应对措施展开讨论，以期对今后的高校图书馆采编工作质量和水平的提高提供有益的经验借鉴。

关键词：大数据时代；高校图书馆；采编工作

一、大数据时代高校图书馆采编工作发生的主要变化

采编工作是图书馆最基本也是最为重要的工作之一。顾名思义，“采”即采访，“编”即编目。采编人员需要系统全面的做好教学、科研所需的书刊采购工作。并针对馆藏图书的薄弱环节补充藏书，同时，图书馆工作人员还需按照《中图法》的规则对馆藏图书资料进行分类和编目。大数据时代的到来使传统的高校图书馆工作发生了新的变化。

首先，非结构化数据成为采编工作目标。传统模式下，读者仅需要图书馆提供书籍、文献资料。而在大数据时代，读者不仅需要图书馆提供图书文献，同时希望图书馆能够提供诸如热点分析、动态资讯等更为丰富的、非结构化的、二次加工过的知识产品。读者的这类要求直接改变了图书服务模式和采编工作方式，图书馆的传统资源也开始受到非结构化数据的冲击。因此，采编工作不在专注于印刷型文献、传统音像型文献和数据库资料，一些非结构化的数据开始成为图书馆采编的重点，因此，采编工作从传统的资源采集者变为资源中介者。

其次，传统的采集模式将被改变。一般来说，传统的高校图书馆采购工作主要通过书单预定和现场采书两种方式进行，即便是数据库购买，也是通过销售公司提供具体资源清单。但是，大数据时代的采编工作除了采集传统文献之外，还需要对大数据价值进行挖掘，尤其是一些通过信息采集软件无法直接、全面获取的信息，必须寻求其他方式获得。

第三，采编的规模和范围空前扩大。随着互联网的普及，大量网络信息开始进入图书馆采编工作的范围之内，充实了图书馆的馆藏资料，扩大了读者的信息源。但是，海量的数据也给图书馆的采编工作提出了更为严酷的挑战。一方面，图书馆采编人员需要耗费大量的时间和精力收集各类非结构化数据，另一方面，还需要借助自己的工作经验和专业素养对所收集到的非结构化数据进行评价，有时还需对结构化数据与非结构化数据进行组配，以满足读者的需要。

第四，信息组织优化势在必行。传统的图书采编编目工作依赖统一的文献著录标准和目录格式的各种模式，但这种模式对采编非结构化数据已不适用。大数据时代背景下，必须对信息进行组织优化，其过程不仅是对信息本身的特征进行描述、分类、概括和总结、整理、加工，更多的目的在于实现大量非组织化数据的优化，现在，高校图书馆除了对已有数据进行处理外，还需要针对不同师生读者的信息喜好和信息习惯，通过用户关系数据分析主动为用户提供更有价值的信息和更为优质的服务，这些都是传统图书馆采编工作中所不需考虑的。

二、大数据时代高校圖书馆提高采编工作质量的途径

1.全面理解读者需求

大数据时代的到来使图书馆读者的需求从传统的单一借阅图书资料变为需要更加多元化、个性化、高标准和精确化的知识产品。采编人员只有在理解读者当前需求的前提下才能更好地提供知识产品，满足师生需求。具体来说，一是树立以读者为中心的要深入了解本校师生的信息喜好和平时关注的热点话题，及时统计和分析本校用户的信息倾向，并结合本馆的馆藏资料情况调整结构。二是要善于利用互联网数字图书馆、移动图书馆等与读者互动的平台，及时获得用户各类搜索信息并进行归类整理，发现本校师生搜索量、需求量大的信息资料，及时变更图书馆的库存数据信息。只有全面理解读者的需求，才能使高校图书馆真诚为师生的学习、科研工作服务，也才真正能够适应大数据时代的到来。

2.建立采编工作大数据管理机制

对现行的采编工作进行改革，建立大数据管理机制是目前高校图书馆适应大数据时代要求，进一步服务师生的基础策略。首先，改革传统的采编模式，图书资料的采编不仅仅包括传统的采访和编目，而是要参与图书馆的数据分析、技术开发、服务创新和管理维护，因此，需要建立一个亿用户需求为目标的统一的、宏观的大数据管理流程，加强与兄弟学校、公共图书馆之间的合作，借助社会力量充实本校馆藏图书资料的数量和品种，借助大数据、大平台实现本校图书馆的小平台、微服务。第二，采编部门的工作应当从过去的那种在后台默默无闻的、悄无声息的方式转变为台前主动的、合作式的服务，采编人员从幕后走向台前，与学校师生主动交流、获知本校所需的资料信息类型；主动参加各类培训学习，了解业界最新的动态信息和采编、管理方法，使采编部门成为学校图书馆最为主动、最为重要的部门。

3.培养和引进大数据采编人才

很多高校对于图书馆人才的引进并不重视，有些学校管理者将图书馆当做“后勤部门”看待，所调配的人员往往存在专业素质不足的状况。针对大数据时代高校图书馆服务师生的需求，建议今后着力培养和引进一批相关专业人才，改变原有的人员结构。具体来说，首先，应当尽快引进一批具有计算机、信息工程专业背景的人才，改变目前图书采编人员只熟练与图书编目和图书采访两大工作的现状。使人才结构适应发展需要。第二，组织现有的图书馆工作人员学习网络技术和基本的计算机尝试，并指导其用所学的网络技术和计算机尝试改善自身的采编工作，尽快适应大数据时代的到来。第三，研究和学习兄弟院校和公共图书馆等单位应对大数据时代的各种措施，必要时可以聘请一些先进单位工作人员来本校图书馆开办讲座、现场指导，使采编人员树立起大数据思维，进而更好的推进自身适应大数据模式下图书资料采编的新要求。

三、小结

综上所述，大数据时代的到来给高校图书馆采编工作带来了新的机遇和挑战。因而需要图书馆和学校管理方重视大数据时代的要求，整合并重新规划本校图书馆的采编工作，使图书馆更好的服务本校师生的学习和科研。

参考文献：

[1]赵丽梅.大数据时代高校图书馆工作思路探讨[J].吉林工程技术师范学院学报，2014，02：55-56+73.

[2]李佼佼.关于大数据时代高校图书馆文献检索课的思考[J].科技情报开发与经济，2014，07：116-118.

[3]彭文梅.大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展[J].河北科技图苑，2014，03：14-16.

[4]何建新.大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探讨[J].现代情报，2014，09：101-104+110.

作者简介：

杨向宇（1982.2—），女，籍贯：山西省孝义市，职称：中级，研究方向：图书档案。

（内蒙古财经大学图书馆 内蒙古 呼和浩特）