潘正芹，罗华珍，易永忠

（桂林电子科技大学外国语学院，广西 桂林541004）

机器翻译的困境、前景和出路

潘正芹，罗华珍，易永忠

（桂林电子科技大学外国语学院，广西 桂林541004）

文章总结机器翻译的发展现状，阐述机器翻译目前遇到的难于突破的瓶颈，揭示传统的机器翻译的局限性和遇到的困境，最后指出机器翻译的前景和出路在于：(1)加强语言研究成果的计算机语言转换，更好服务机器翻译；(2)语料库的应用。应用翻译平行语料库，结合大数据，云计算，实现云翻译，在云翻译平台上资源共享，探讨交流，达到翻译效率倍增的效果。

机器翻译；困境；数据库；云计算；云翻译

1．机器翻译发展现状

机器翻译通过应用计算机技术，将书写形式或声音形式的自然语言，翻译成另一种书写形式或声音形式的自然语言，是一项集计算机科学、人工智能、数理逻辑和语言科学于一身的应用工程，它的定位是交叉学科或边缘学科。机器翻译大概始于上世纪50年代的美国，如今机器翻译的应用已经遍布全球所有具备计算机和互联网条件的国家。随着计算机技术进一步发展和普及，机器翻译软件的处理能力也随之增强。在发达国家和地区,机器翻译不仅用于文字处理系统,分担很大一部分以前由翻译工作者承担的日常工作,而且正在朝着智能声控翻译通信技术的方向发展，例如，现在很多款智能手机具有语音识别能力，可以执行简单的声控翻译了，不懂外语的人只要选择手机上的相应功能按钮，就可以通过有声语言输入，转换成所需要的外语，不过这个翻译技术还处于简单的语言处理阶段。……