基于模糊综合评价及因子分析对城市空气质量的研究 *
2017-04-13孙晓玲朱家明贺晓剑
哈尔滨师范大学自然科学学报 2017年6期
孙晓玲,朱家明,贺晓剑
(安徽财经大学)
*国家自然科学基金(11601001)
0 引言
十八大以来,我国经济继续高速发展城镇化快速推进,城市空气污染成为了发展进程中亟待解决的难题.空气质量(Air quality)的好坏反映空气的污染程度,空气质量在城市的可持续发展中起着至关重要的作用.该文针对我国主要城市的空气质量进行研究,得出空气质量综合排名并进行相关分析.
1 数据来源与模型假设
该文所用数据来源于2016年中国统计年鉴[1].为便于解决问题与模型的建立对该文提出以下假设:⑴城市空气质量可通过所选指标衡量;⑵其他因素对城市空气质量的影响较小不考虑;⑶不考虑所使用数据的统计误差,所选数据具有统计分析价值.
2 城市空气质量评价指标体系
空气质量的好坏反映空气的污染程度[2].城市空气质量的优劣与其综合发展能力密切相关.城市空气质量不仅直接影响城市的发展环境与居民的生活健康,而且影响城市乃至整个国家未来可持续发展.为分析城市空气质量,该文选取我国主要城市2016年空气状况相关指标分析,所选评价指标见表1.

表1 城市空气质量评价指标体系
3 基于模糊综合评价法的城市空气质量评价
3.1 研究思路
根据建立的评价指标体系,运用模糊综合评价对呈现模糊化的空气质量信息进行分析,对城市空气质量做出科学、合理、贴近实际的量化评价.
3.2 研究方法
设U={u1,u2,…,un}是待评价的n个方案集合[3],V={v1,v2,…,vm}是评价因素集合,将U中的……
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