张政

（贵州民族大学人文科技学院，贵州贵阳550025）

灰色关联分析下的工程造价控制探究

张政

（贵州民族大学人文科技学院，贵州贵阳550025）

我国社会的不断进步以及经济水平的提升要求我国更加积极的进行城市化建设，切实的提高人们生活质量和水平，由此我国现代建筑工程量逐渐增多，对于工程造价管理与控制的要求越来越高.工程造价的控制在我国现代建筑工程管理以及控制中是极为的重点内容，如果管理与控制在造价中处理的好，将有利于切实的降低整体工程建设成本，在保证工程质量的情况下能够提升该工程的经济效益.世界各国在对工程造价控制进行研究时发现，灰色关联分析法能够从与工程造价相关的诸多因素入手，对各个因素之间的关联程度进行衡量，继而促使建筑工程更加合理的、科学的进行工程造价控制.本文在探究灰色关联分析下的工程造价控制时，首先对工程造价的相关影响因素进行了明确，其次重点探讨了灰色关联分析在工程造价管理与控制中的应用，并选取了某工程为例作出了具体的探讨.

工程造价；灰色关联分析；控制

工程造价通常指具体一个项目工程从立项开始一直到完工中所有相关的成本费用计算.在不同的角度对待工程造价，都存在这不同的定义.市场普遍认为其只是工程的价格，包含工地、设备、劳务、技术等活动中的交易及花费[1].工程投资方则认为其应该是一项工程的预期投入或实际投入的固定资本及费用[2].本文采用灰色关联分析法对工程造价控制进行研究，主要针对市场方面所认为的工程造价，且必须要首先明确影响工程造价的几点因素，在此基础上方能够分析各个影响因素之间的关联性，希望本文的相关研究成果能够为工程造价控制起到一定理论与实践指导作用.

1 工程造价影响因素

在工程造价中，其会受到较多因素的影响，在对其研究中，学者具有不同的见解，部分学者认为工程造价的影响因素主要包括设计、招标、施工、质量和索赔等几个方面；还有学者认为工程造价影响因素包括造价管理、风险管理、投资决策以及全要素造价管理.由于建筑工程具有长期性、复杂性以及动态的特点[3-4].因此，本次研究中，认为工程造价的影响因素主要表现在以下几个方面：

第一，土地费用，其在工程造价中占据较大的比例，虽然土地费用变化机率较小，但是一旦发生变化，即会对工程造价产生较大的波动；第二是图纸设计费用，虽然其占据总费用比例不足1%，但是对工程的整体实行具有较大的影响，需要慎重对待；第三为施工图预算，其在工程造价过程中，影响工程造价的高低，通过施工图的预算，可以确定整体工程的造价；第四为工期，在施工过程中，工期的长短对工程造价具有较大的影响，其主要体现在工程越长，需要承担保管费以及人工费等费用，对整体工程造价具有较大的影响；第五为工程变更费用，在工程施工的过程中，由于受到诸多因素的影响，导致工程在施工过程中，通常存在变化的状况，一旦出现变更，必然会产生造价的波动；第六为工料机信息价，其在工程造价中，主要影响建安成本，因此对整体的造价具有较大的影响.可见，在工程造价的灰色关联度分析中，需要对其影响因素进行深入分析.

2 灰色关联分析在工程造价中的应用

2.1 灰色关联分析理论及原理

诸多差异化的系统组成客观世界，同时系统由不同的因素构成，在构成造价中，可以将其看做由诸多因素构成的系统，不同因素之间具有复杂性与灰色的特点，因此在工程造价中，运用灰色关联分析，可以计算其关联度，通过比较分析，可以获取预期的结果[5].在灰色关联分析中，是对系统发展过程的定量描述以及对比，运用灰色关联度可以描述相关因素之间的强弱以及关系，最后通过关联度分析，可以确定影响最大化的因素[6].

2.2 数据计算

2.2.1 选择原始资料

在数据的计算中，选择具有代表性的工程n个，将工程造价X按照从X01开始的顺序同时X1-X6分别表示土地费用、图纸设计管理费、施工图预算费、工期、工程变更费用以及工料机信息价[7-8].其具体数据如表1所示.

表1 n个工程造价及影响因素原始数据表

2.2.2 变换原始资料

在选取指标的过程中，由于其单位存在差异性，因而在数值的计算中，可能存在一定的差距，因此，需要对原始数据进行转换，以此来转化成为可以应用的数据，转换完成后进行对比分析，通过公式1可以进行计算.

在公式1中，r为变换后的数据，x为原始数据，Xmax以及Xmin表示原始数据中的最大值和最小值.通过该公式的计算，可以进行原始数据的转换. 2.2.3灰色关联系数

在数据的比较中，灰色关联系数是指两个数据在某时刻的紧密程度，其范围通常在（0,1）的范围内，在原始数据变化后，通过公式2可以计算.

在公式2中，ζ为分辨系数，在（0,1）的范围内，L为在某个工程中的关联系数，△表示绝对差，在计算中，ζ值越小，关联系数的差异变大，区分能力则较强，通常情况下，可以取该系数为0.5.

2.2.4 灰色关联度

在工程关联系数的特征分析中，关联度是比较序列与特征序列的平均值.其如公式3所示.

在公式3中，γ为特征序列，是X0与Xi之间的关联度.其在表达过程中，具有一定的变化趋势，如果其变化趋势相对一致，则可以说明关联度较大.

2.2.5 关联度排序

将X1-X6的比较序列进行排序，相对于X0进行排列，可以组成关联序，可以反映接近关系，通过分析可以确定工程造价的紧密程度，从而管理者在制定工程造价时，可以采取针对性的计划.

3 某工程灰色关联分析

3.1 选取原始资料及数据变换

根据资料以及现场调查，选取原始数据，并且对数据进行变换，如表2所示.

表2 某工程原始数据及变换数据表

3.2 工程灰色关联系数及关联度分析

在该工程的灰色关联技术计算中，取ζ=0.5，通过公式2进行计算，可以确定该工程的灰色关联系数，另外，通过公式3，可以确定其灰色关联度.如表3所示.

表3 某工程灰色关联系数及关联度表

通过对某工程的分析可以发现，施工图预算是影响造价的因素，在预算过程中，需要认真阅读相关事项；其次的影响因素为工料机的造价以及工期，工料机价格在建安费中，占据较大比例，同时其受到市场因素的影响，因此，在工程造价中，需要对市场价格进行综合分析，管理者需要根据实际情况，制定针对性的防范计划，以此来降低工程造价的成本；在工程造价的影响因素中，影响因素第4-6位分别是土地费用、图纸设计以及管理费用，土地费用虽然较高，但是由于受到政府的调控，其相对较为稳定，因此，对灰色关联度的影响相对较小，而图纸设计以及管理费用在工程造价中占据的比例相对较小，但是在图纸的设计中，随着工程的变更，其会对造价产生一定的波动，因此，在设计的过程中，管理人员需要加强对各方面的调控，以此来通过灰色关联度稳定工程造价.

4 结语

我国诸多建筑企业可以将灰色关联分析所得的相关结果作为待建工程造价控制的重要参考资料，并且在不断积累相关资料的情况下更下细致且全面的了解工程造价影响因素，以此达到有效节约成本、节省施工用时，提升工程经济效益的目的.综上所述，采用灰色关联分析法对工程造价以及相关影响因素之间的关联性进行分析，有利于促使工程造价控制更加科学、合理在建筑工程施工当中分配并使用人力、物力和财力，即有利于促使建筑企业在尽可能减少物资与劳动力消耗的情况下，切实的保障建筑工程经济与社会效益，为我国城市化建设以及社会经济的发展作出积极贡献.

〔1〕谢晓娟，楚秀娟.基于灰色关联分析的工程造价影响因素比较[J].价值工程，2017(02):70-72.

〔2〕高强，高永明，贺攀，等.基于灰色关联度的高速公路改扩建工程造价影响因素分析[J].佳木斯大学学报(自然科学版)，2016(06):887-891.

〔3〕何丽敏.工程技术经济分析在工程造价控制的作用探究[J].现代国企研究，2016(06):86-89.

〔4〕欧为.改进灰色关联分析法在工程造价评估中的应用——以房地产项目的全生命周期为研究视角[J].现代商贸工业，2016(01):105-107.

〔5〕马智利，吴凯军.基于灰色关联分析的公租房项目造价控制[J].工程管理学报，2014(01):118-122.

〔6〕尹川.工程造价优选决策的灰色关联分析法研究[J].企业导报，2013(06):56-58.

〔7〕王淑红.建筑工程造价预算有效控制措施分析探究[J].河南科技，2013(04):173-174.

〔8〕陈继光，李忠顺.桥梁工程造价灰色关联分析和BP网络估算[J].山东交通科技，2001(03):9-10.

TU723

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2016-11-08