李桂婷

摘 要：随着互联网的迅猛发展，尤其是智能手机的普及，它如同一个行走的“记录仪”，将人们的行为、位置、习惯，甚至一举一动都变成了可被记录和分析的数据。无处不在的“数据”潜移默化地影响着人们的思维方式、生活习惯和消费观念，也改变了传统行业的发展轨迹。影视行业也是如此，大数据的应用使影视产业发生了翻天覆地的变化。大数据背景下的影视行业，颠覆了传统影视的生产模式，增强了影视制作、传播和接受过程中的互动体验，同时也催生出许多专门从事影视大数据服务的技术型平台。处在大数据时代下的影视产业正在经历着一场脱胎换骨的深刻变革。

关键词：大数据；影视业；思维变革；生产模式

2013年，Netflix借助大数据技术制作的《纸牌屋》一炮而红，“大数据”犹如飓风过境般横扫影视行业，刷新了影视人的传统认知。自此之后，《小时代》《后会无期》《北京爱情故事》等大数据服务影视生产的成功案例如雨后春笋般涌现。2013年也因此被称为影视界的“大数据元年”，同时也标志着影视行业开始步入“大数据时代”。

1 影视大数据的内涵

大数据的英文翻译是“Big Data”，最直观的阐释就是“海量数据”。麦肯锡认为，大数据是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。[1]数据科学界的权威——舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出，大数据是“以一种前所未见的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”。[2]涂子沛在《大数据之巅》一书中，将大数据描述为“大价值+大容量”的总和。[3]综上所知，大数据是一种从海量数据中提取有价值信息的思维方式。

影视大数据同样具有“大容量+大价值”的双重意义。从“大容量”维度看，它是以互联网为平台，围绕一部影视作品所产生的信息总和；从“大价值”维度看，它是通过将目标用户的兴趣、爱好等相关信息贯穿到影视生产的全过程，以达到影视投资利润最大化的一种思维方式。

影视大数据主要包括用户大数据、内容大数据和渠道大数据三个方面。[4]以《纸牌屋》为例，Netflix网站的3600万用户观看《纸牌屋》所产生的日均3000万次的回放、暂停、快进行为，日均400万个评分、300万次搜索行为都属于用户大数据；美剧版《纸牌屋》的视听特色、政治题材定位，英剧版《纸牌屋》的原创IP，导演、演员等主创人员的个人履历及拍摄经历均属于内容大数据；渠道大数据是观众获取影视作品信息的媒介数据，主要包括发行公司、院线、电视、视频网站、社交平台等。作为世界上最大的在线影片租赁服务商的Netflix，就是《纸牌屋》渠道大数据获得的最强有力的通道。

2 影视大数据的思维变革

在依赖抽样的小数据时代，信息匮乏、技术薄弱等因素导致票房、收视率基本上成为评定影视剧的唯一标准。步入大数据时代，影视数据具有更多、更杂、更好的特点。

第一，互联网时代，几乎可以收集到包括用户、渠道和内容大数据在内的全部影视数据。而且，衡量影视剧的尺度变得相对宽泛，微博指数、口碑、粉丝数量等数据对评估影视作品的优劣同样具有参考价值。第二，文字、图片、视频、弹幕、演员、剧本等，围绕一部影视作品所产生的数据集均可组建一个庞大的数据库。处在信息爆炸的21世纪，人们要学会“拥抱”混乱，从纷繁复杂的数据迷墙中提取有价值的信息，迅速捕捉一部影视作品的大概轮廓和发展脉络。第三，建立在相关关系上的预测是大数据的核心。美国物理学专家巴拉巴西在《爆发》一书中得出结论：“人类行为的93%是可以预测的。”这个结论同样适用于影视领域，用户的行为可以通过数据精准预测。影视剧制作不必过多探测节目成功是“为什么”，关键是找出用户、渠道和内容数据之间的关联性“是什么”，让数据“说话”，从而为同类型的下一部作品的创作提供参考。

影视大数据思维的实质就是从海量数据中抓取用户、渠道和内容数据之间的关联性，发掘影视作品的成功规律，再根据规律去复制生产下一部影视作品。但是，大数据只能指导影视生产，而不能决定影视生产。

3 大数据变革传统影视生产模式

传统意义上的影视生产模式，内容创作者、渠道与受众之间属于单向传输关系。首先，内容创作者根据自身的专业经验以及对市场的把控力，制作出符合“大众”审美标准的影视作品；然后，再将作品经由渠道传输给受众，受众在观看之后发表评论；最后，再反馈给创作者。在单向传输的生产模式下，创作者、渠道和受众之间彼此独立、互不关联。在闭环式的制作过程中，存在的不可控因素太多，创作者自身经验难以量化，对市场的敏锐度难以把控，加之不考虑目标受众的审美趣味，这种“盲人摸象式”的做法极大地增加了影视投资的风险。

互联网时代，“观众的喜爱”是影视剧成功的关键，通过数据挖掘创作者、作品与受众之间的内在关联，勾勒“受众画像”是大数据服务影视生产的核心价值。以大数据为桥梁，观众不再单纯扮演“旁观者”的角色，而是以“在场者”的身份主动地参与到影视生产、传播、接收的各个环节中去，这样内容创作者能更准确地把握用户的审美需求，从而合力创作出更加优秀的作品。

影视大数据时代，互联网将双向互动传播的基因注入影视行业，在大数据的作用下，齐力冲破创作者、渠道和受众之间的闭环，将观众的个性化需求融入影视产业链的各个环节，环环联动，以增强影视制作、传播和接收过程中的互动体验。

4 影视大数据服务市场的发展

相关数据表明，中国电视剧市场一直处于三分之一亏损、三分之一保本、三分之一赢利的尴尬局面，电影市场的形势也不容乐观。大数据的到来，不但给疲软的影视市场打了一针强心剂，而且催生出许多专门提供影视大数据支持的技术型服务公司，如艾漫数据、ABD爱梦娱乐、克顿传媒等。作为影视大数据的领头羊，他们依附影视内容生产而生存，并在影视市场走向繁荣的情况下不断发展壮大。

2014年7月，华策影视斥资16.51亿元收购克顿传媒100%的股权，希望借助大数据将电视剧创作生产过程标准化、专业化，“定制”出观众喜爱的电视剧；2015年8月，艺恩完成A轮数千万元融资，致力于打造影视大數据开放平台；2015年12月，技术型娱乐内容生产商——艾漫数据，正式在新三板挂牌交易……据数据研究院估算，2013年中国影视大数据应用服务市场容量不足10亿，随着资本源源不断地流向影视大数据平台，预计2018年市场容量将突破60亿。

5 结语

自《纸牌屋》起，现在每部影视作品的成功都离不开大数据的“神机妙算”，拥有了“神算子”的影视企业开始全方位利用大数据生产制作影视作品。大数据颠覆了影视产业的传统商业模式，重构了中国影视产业的新格局，是我国打造影视强国的新希望。随着影视行业的不断探索、变革，“大数据+影视”的运营模式已然成为影视行业一道亮丽的风景线。

参考文献：

[1] 张文.大数据分析对中国影视业运营的意义[J].新闻世界，2015（4）：109.

[2] 涂子沛.数据之巅[M].中信出版社，2014：270.

[3] 维克托·迈尔-舍恩伯格（英）.大数据时代[M].盛扬燕，周涛，译.浙江人民出版社，2013：4.

[4] 戴志强，朱海澎，潘皓.影视大数据：影视互动体验与量化认知的根本[J].现代传播[J]. 2014（9）：126.