曹晓春

（四川大学计算机学院，成都 610065）

基于文字输入特征的情绪自动识别

曹晓春

（四川大学计算机学院，成都 610065）

情绪一直受到研究者的广泛关注，但是关于情绪自动识别的研究却很少。通过收集自由文本输入时的击键特征、停顿特征和修改特征，使用分类算法判断输入者是否出现喜、怒、哀、惧四种基本情绪，可以建立情绪的自动识别模型。实验结果表明，四种基本情绪都能通过文本输入的特征进行推断，并且拥有较高的准确率。

情绪；自由文本；击键特征；分类算法；自动识别

0 引言

情绪理论由达尔文和詹姆斯提出来后得到了广泛的关注和研究，起初研究的进展非常的缓慢，近几十年来，情绪的研究得到了较快的发展。

尽管情绪理论很多，但是Ekman和Friesen研究发现人类有六种基本情绪，即快乐、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒、嫉妒。其他情绪都是以这六种基本情绪组合出来的，属于复合情绪。但是这个结论并没有得到所有研究者的承认，英国研究者的研究表明Ekma的六种基本情绪并不准确，他们研究得到的基本情绪只有四种，即喜、怒、哀、惧。在他们的研究中惊讶和恐惧是同一种情绪，愤怒和厌恶是同一种情绪。同时，情绪的fMRI研究发现，惊讶情绪的脑电持续时间非常短，显著短于其他几种情绪的持续时间。所以本文在在研究过程中只选取了喜、怒、哀、惧四种基本情绪，对文字输入者的这四种基本情绪进行判断。

目前关于情绪的研究都集中在情绪的产生机制，情绪的影响因素，情绪的分类，情绪对人的影响等方面。……