摘要：随着信息技术的不断开发和深入发展，数据化时代遍布社会生活各层面，改变着各项工作的思路和方法。面对数据化时代的到来，财务会计同样也受到影响，迎来了机会与挑战。针对数据化时代的特点和风险，采取相应措施是财务会计工作适应时代的需要。

关键词：数据化；数据；财务会计

基金项目：江西省高等学校教学改革研究课题项目“移动技术下翻转课堂教学模式的应用研究——以高职《会计基础与操作》课程为例”阶段性成果（编号：JXJG-15-51-3）

一、数据化的概念

数据化是一种信息革命，所有的信息资源由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据构成的集合体。数据化强调的不单单是指数量多，而包含着数据所传达的分析意义和经济意义，强调数据为社会各界所摄取、提炼、删选、整理而具备的价值，由此所产生的辐射作用。

二、数据化时代的风险

（一）数据化所具有的特征

1.数据数量大

信息技术的推广和深入发展，带来了海量信息资源，数据可以不受时间和空间限制，随时随地可以供查询、调取，并且数据随信息系统不断被更新和完善，社会各界群体可以根据自己所需寻找数据群和数据库，进行摄取、删选、整合，为自己和企业所用。产生大数据的，是来自于互联网、云计算、物联网等共同作用的结果。

2.数据结构复杂

这些数据不仅仅有结构性数据，还有非结构性数据。大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响。结构性数据诸如数字等，而非结构性数据诸如图片、声音、视频等。这些非结构性数据有可能与业务相关，有可能并不与业务相关，需要财务人员学会辨别、剔除、整合，找到最需要的数据资源，同时，要掌握一定的信息技术，提高对信息的摄取能力、整合能力、分析能力。

3.数据时效性强

相较于传统会计核算而言，数据化时代带来的信息资源宽泛，并且及时性很强，时刻都会得以更新和产生，为会计信息提供很好的参考和分析作用，也为经营决策提供了更为准确的数据支撑。

（二）数据化时代带来的风险

1.數据被摧毁的风险

由于信息技术水平限制，信息存储设备和存储环境得不到保障，导致数据流失或毁损，对于企业和个人都是不可估量的伤害。或者因为火灾、地震等不可抗力因素，导致数据或系统不能正常使用，都将导致信息系统存储的风险，影响企业的经济损失和利益流失。这也必然要求提高对数据存储重要性的认识，在存储数据过程中，加强警惕，除了在本地存储外，还需要使用异地存储，建立应急预案，提高应急反应速度。

2.数据被人为修改的风险

数据的客观性和真实性，在相应的管理需求和利益需要下，可以为企业所用，也可能被人为修改，满足个人目的，导致数据分析结果失真。也有可能由于个体对于业务、财务的理解的差异性，个人分析能力的差异性，导致数据分析所反映出的结果存在差别。此外，对数据的利用方式和利用程度不一样，对业务的决策形成由此也产生很大差别。这些都将带来企业经济利益的流失。

3.数据独裁的风险

数据有客观、科学、价值高等优点，但是数据及其数据分析都是为人所用，我们要对数据进行合理而理智地分析、截取，才能发挥数据真正的作用，不能因为数据本身的优点而迈向另一个极端，不做事先分析和整理，不做事后整合，为要数据而获取数据，忽视数据本身的狭隘性，也会失去数据真正的分析作用。

三、数据化时代对财务会计的影响

（一）数据化转变了财务人员的管理职能

传统的财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中；而数据资源时代，财务人员除了面对财务信息、财务单据，还要对海量的业务信息进行收集、分析、整理，将有用信息配置在合理资源中，再通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据。

（二）数据化完善了会计分析方法

会计分析是会计核算的再度发展，是会计实务的一种表现形式，也是分析企业经济活动的重要组成部分。会计分析通过一定的方法，对企业各项经济指标进行客观、细致比对和分析，对企业财务收支和经营管理进行总结，完善企业决策措施和管理方案。信息化数据的到来，为企业财务人员提供更为时效、更为真实、更为系统的资料，财务人员利用会计信息数据库，完善企业各项制度，量身定制客户需求，及时从数据库中调取所需，查找管理漏洞。数据化信息为企业提供了非常有意义、高效而又全面的参考。

（三）数据化加速了会计目标的实现

会计目标能使会计工作具体化、量化，能为财务人员提供解决问题的参考思路。会计目标围绕企业的根本利益而进行，不因时代的发展变化而变化，信息化数据，因其时效性、系统性、完整性等优点可以为财务人员达成会计目标提供更快捷、更高效的帮助，财务人员借助一定信息技术可实现非结构性数据与结构性数据的结合，并加以分析，找出数据之间的相关关系，通过定量分析，来反映、分析、评判企业的经营发展。

（四）数据化丰富了会计计量方式

一是对初始计量成本的影响。传统会计中的会计计量，主要通过对企业历史成本进行计量，而进入数据化时代后，将市场价值以及重置价值作为补充属性进行计量。数据化时代的特性，使得公允价值透明化，清晰化，从而也提高了公允价值的可信度和可靠性。 二是对会计计量单位的影响。数据化时代可能带来除开传统会计中的“元”外，“时间”“数量”等单位。

四、数据化时代的应对措施

（一）财务人员需要对数据进行删选、剔除

海量数据信息，要求财务人员有一定的信息技术素养，避免在“数据海洋”中迷失。财务人员必须反应时间短，反应速度快。高效率收集数据、整理数据、分析数据，发挥数据真正的作用，有效的防范和化解风险。

（二）海量数据信息必须进行妥善保存

云平台给数据带来了更大的存储空間，信息资源与信息数据使用变得更为便利，同时如何防范恶意、非法访问，以及泄露用户数据等行为变得迫在眉睫。因此应对信息安全，就需要建立用户身份安全认证和访问认证，从而提高信息使用平台的可信度。并可针对信息平台进行信息系统审计，确保信息系统的安全性。

（三）建立数据资产概念

通过分析用户使用行为及用户使用效果的相关数据，分门别类制定特定人群的销售政策，这些数据便可以成为企业的资产。通过数据资产，可以对目标顾客的行为习惯进行统计分析，预测消费趋势，为其量身打造更加人性化的产品和销售政策，同时帮助企业做出更高效、准确的决策，赢得未来市场。企业自己也可以利用数据分析，判断行业地位、提炼适合自身发展的有价值的信息。面对这些，相对于传统的财务处理，财务人员在数据化时代可以将繁多冗长的客户资料进行分析、整合，为企业整理出更为广泛的客户群资料，为企业预测优质客户，为企业将来的市场定位提供优质数据支撑。

（四）拓展财务报表表外事项及财务报告罗列项目

数据时代，由于内涵与外延不断拓展，影响财务报表数据的因素也越来越多，投资者关注度不再仅限于财务报表数据，而是很多其他表外事项。将非结构性数据纳入到财务报表表外事项中，不仅可以从微观数据中反映出企业的经营发展状况，更能够从宏观角度审视出企业所处的行业环境、地位、发展趋势等，也能够更为全面地为投资者提供数据支撑。有些数据，可以使得一些传统意义上无法定价的资产和负债，有了定价，从而纳入到财务报告中。如环境资源和人力资源。通过罗列项目，可以提高财务报告的透明度。

（五） 提升财务价值，转变财务职能

随着信息技术时代的到来，财务职能由原有的“核算型”转变成为“价值增值型”，目前财务管理工作已经从业务发起端、执行层面、技术支撑阶段以及后期效果评价阶段，得以全方位开展。这些环节所产生的业务端数据，纳入在会计信息化系统中，使财务人员能够更加全面、清晰的了解业务流程，进行全面财务分析，可以及时发现业务端异常情况，将损失减到最低。

（六）利用数据，发挥财务预测功能

明确数据资产概念，将其作为内部资产的一部分。利用信息化技术，掌握不断更新的信息数据，提供风险预警、评估报告及财务预算报告，及时为报表、报告使用者提供详尽的预测数据。通过内部控制手段，提供风险识别、管理水平，对短期、中期、长期的风险予以评估和预警，及时提出有效的应对措施。

参考文献：

[1]姜巍，马建光.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013（02）

[2]维克托·迈克-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.

[3]邱杰，邱俊.中国会计信息化两大数据标准比较研究[J].会计之友，2012（19）

作者简介：

孙小丽，女，江西财经职业学院教师，研究方向：财务与会计，高职教育。