杨东日，陈 跃，刘姝祎，刘 超

(1. 工业和信息化部软件与集成电路促进中心，北京 100013；2. 西安交通大学，陕西 西安 710000)

0 引 言

近年来随着大数据行业的快速发展和医疗健康行业信息化水平的逐渐提高，自然产生了越来越多的医疗健康数据。从行业来讲，医疗健康大数据已初具规模，当前业内对医疗健康大数据的价值有了更深的认识，都希望充分利用好医疗健康大数据的价值，通过大数据分析，对一些病情、疫情、健康管理做出更加精确的预测，但当前医疗健康大数据的现状都面临一些问题，由于历史原因，数据分散存储在不同的硬件环境下和不同的文件系统和数据库中，容错性普遍较差，为了实现对医疗健康大数据的高效分析、挖掘与合理利用，在大数据场景下，提出合理的医疗健康大数据的云存储文件系统的容错优化策略就是一个很有现实意义和急需要解决的问题，这些问题解决的好坏程度会直接影响到医疗健康大数据的使用。

云存储的核心是分布式文件存储系统。目前分布式文件系统按照其系统技术架构来分，可以分为有中心的分布式文件系统架构和无中心的分布式文件系统架构[1]。本文主要研究的是在医疗健康大数据场景下有中心的分布式文件系统数据容错策略的优化问题，并针对性的提出了基于副本复制和纠错码融合的医疗健康大数据文件系统容错的优化策略。

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大数据带来了存储、管理、处理数据的挑战，也带来了发掘数据中新的价值的机遇[2]，医疗健康大数据更是具有其特点和面临对应的挑战。……