“大数据技术与应用”专业人才培养目标定位研究
2017-03-21吴勇
吴勇
摘要:通过调查研究,对高职“大数据技术与应用”专业的职业岗位进行定位分析,对每一个岗位从事的工作进行描述,从中筛选出典型工作任务,对工作任务所需职业能力进行提炼,最后确定人才培养目标和规格,为后续专业建设奠定基础。
关键词:大数据; 职业岗位; 工作任务; 培养目标
中图分类号:G712 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)33-0154-02
Abstract: By investigation and study, analyze the occupational positions of big data technology and application major in higher vocational education, describe each post job, sift typical work tasks from these jobs, refine the professional ability of work tasks, finally determine the personnel training goals and specifications, lay a foundation for the subsequent specialty construction.
Key words: Big Data; occupational positions; work tasks; training objective
1 引言
隨着云时代的来临,大数据产业规模逐年扩大。2016年教育部增补了“大数据技术与应用”高等职业教育(专科)专业,正是适应市场行情需求做出的正确抉择。面对高职学历层次,如何有效定位大数据专业面向岗位和培养目标,成为要开设该专业的高职院校需要考虑的问题。下面将结合本校调查探讨该专业的建设。
2 职业岗位分析
高职“大数据技术与应用”专业人才培养所面向的职业岗位应该是应用型技术人才所从事的岗位,经过调查和讨论分析,适合面向下列岗位进行培养,具体实施时可以选择其中2~3个方面的岗位重点培养。
2.1 大数据运维工程师
保证大数据平台的正常运行,通过系统监控、集群配置等技术手段,保证大数据平台能够长期稳定的支撑企业大数据业务的工作任务。要求会部署大数据平台、监控大数据平台、测试大数据系统以及具有一定安全管控能力。
2.2 ETL工程师
主要从事数据的预处理工作。通过数据抽取、整理、传输、加载、校验等技术手段,结合工具,实现数据的清洗,保证高效地为大数据分析提供高质量的数据资源的工作任务。……
