探究电费大数据分析与风险预警
2017-03-21余长江张海荣
电脑知识与技术 2016年33期
关键词:大数据
余长江+张海荣
摘要:随着中国市场经济的发展和电力市场化改革的推进,供电企业的发展面临着新的机遇与挑战。但长期以来,电费回收与风险管控一直是供电企业管理的重要环节,通过电费大数据分析,可以对有价值的电费数据进行综合分析,并能及时发现电费回收业务过程中的难点及高风险用户,然后按照“一户一策”形成完整有效的解决方案,为电费回收管理提供辅助决策支持,从而提高电费回收率,防范电费风险。
关键词:大数据;电费回收;风险预警
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)33-0023-02
大数据分析是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,电费回收工作也是供电企业核心环节。通过大数据与电费数据的有效结合和综合分析,使得电费回收工作在过程管控中得到强有力的支撑。在信息时代的大潮中,如何通过有价值的数据分析,使其为供电企业决策和供电企业发展服务,是大数据的核心作用,也是供电企业营销平台建立后累计的数据管理和数据分析的明确方向。
1 电费回收与风险管控存在的问题
1.1 国家产业结构调整,增大电费回收风险
随着国家产业结构调整,在不断推进淘汰落后产能和化解过剩产能的进程中,对钢铁、水泥等行业的冲击不言而喻。相反此类企业在全社会用电量占据了举足轻重的地位,在此类企业不断兼并重组,优化产业结构未完成阶段,企业的经营能力和盈利能力不断减弱,自2015年起,以承兑汇票方式支付电费的比例不断提高,拖欠电费的现象屡见不鲜,造成电力企业电费回收压力增大,电费风险不断升高。……
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