摘 要：随着我国老龄化程度的加深，银发旅游也在悄然升温。本文构建VAR模型实证研究了老龄化与国内旅游经济发展之间的关系。结果表明，我国老龄化程度的变动对旅游经济发展有显著的正向效应，即老龄化将为旅游市场提供广阔的发展机遇。据此提出发展老年旅游业的政策建议，促进旅游经济的发展。

关键词：人口老龄化；旅游经济；经济发展；影响效应；VAR模型

一、研究背景

目前，世界上所有发达国家都步入了老龄化社会，许多发展中国家也即将开始迎来老龄化社会，我国从1999年开始也进入了老龄化社会，与其他发展中国家相比老龄化速度快。截至2015年底，我国65岁及以上老年人1.44亿，占总人口的10.5%。据预测，2050年我国65岁以上老年人总量将达到3.3亿，占比23.3%，或將成老龄化程度最严重的国家。

在这种大背景下，我国国内旅游业呈现出强劲的发展态势。数据显示，2015年我国国内旅游人数40亿人次，国内旅游收入3.42万亿元，分别比上年同比增长10.5%和13.0%。据调查，45.2%的老年消费者有外出旅游的意愿，其中13.8%的老年人表示会经常外出旅游。由此可见，老年旅游市场在迅速崛起，老龄化将会促进旅游业的深刻变革。因此，在老龄化不可逆转的趋势下，研究其对国内旅游经济发展的影响，制定老年旅游市场的发展战略，有利于消费结构的转型和经济社会的发展。

二、文献综述

国内外关于人口老龄化与旅游消费关系的研究多偏重在旅游动机、旅游偏好以及老年旅游市场现状、开发策略等微观层面，研究方法多采用文献资料、问卷调查、电话谈话等描述性方法。现有研究文献对于老龄化与旅游经济发展两者之间关系的实证研究比较欠缺，大多研究只是侧重对人口年龄结构与居民消费或储蓄之间的关系。Leff（1969）采用计量经济学方法对人口抚养比和储蓄率的关系进行了研究，研究表明少儿抚养比和老年抚养比的提高将显著降低储蓄率。Wilson（2000）通过采用时间序列数据对加拿大和澳大利亚两个国家做协整回归发现检验结果并不支持人口年龄结构与消费之间的关系。薛伟玲、陆杰华（2014）采用ARDL边限协整检验方法，研究表明人口老龄化变量与国内旅游人次变量之间存在长期稳定的协整关系，并预期随着社会保障条件的改善，老年旅游需求的潜力会充分释放出来转化成现实的国内旅游消费。

目前对于人口老龄化与旅游经济关系的研究多侧重对老年人旅游行为的定性研究，而老龄化对国内旅游经济发展的影响并没有过多的实证研究。本文通过构建VAR模型，从宏观层面探讨人口老龄化问题对国内旅游经济发展的影响效应。

三、人口老龄化对国内旅游经济发展的影响现状分析

1.庞大的市场容量

目前，中国是世界上唯一一个老年人口超过1亿的国家，且正在以每年3%以上的速度快速增长。据预测，到2030年中国60岁及65岁以上人口比重分别为22.34%和15.21%，将进入”超老年型”社会，意味着平均每5个人中就会有1个老年人。老年群体比例的增加，为老年旅游市场提供了庞大的客源基础。

2.旅游购买能力强

随着社会保障体系的建立与逐步完善，老年人的经济能力不断提升，消费能力也在不断增强。我国老年人有着较强的储蓄能力，而且随着我国养老保障体系的完善，越来越多的老年人退休可以领取退休金或者养老金，报告显示老年人的养老金领取比例总体达到85.9%。老年人经济实力的不断增强，为老年旅游的发展开辟了广阔的空间。

3.旅游需求旺盛

随着社会进步和经济收入的提高，老年人正在逐步抛弃“重积蓄、轻消费”、”重子女、轻自己”的传统观念。现在大多数老年人年轻时很多需求一直没有得到满足，当他们退休后就会迸发出强烈的补偿要求，希望自己的晚年生活能过的幸福、充实。此外，老年人退休后有大量的闲暇时间，许多老年人情感上处于孤独状态，渴望与其他人的交流并得到安慰。从这一意义上讲，老年人有比青年人更强烈的旅游需求。

通过分析人口老龄化对国内旅游市场的影响现状，可以看出老龄化可能会促进国内旅游经济的发展，但这种影响是否显著，还需要深入分析和研究。

四、人口老龄化对国内旅游经济发展影响的实证分析

1.模型构建

Sim于1980年在经济学分析中引入了向量自回归（VAR）模型，自此经济活动的动态分析开始广泛被使用。VAR模型不以严格的经济理论为依据，稳健性高，能够对多变量的动态关系进行描述。其数学模型为：

其中，xt代表d维外生变量，H代表系数矩阵；yt代表k维内生变量值；p代表阶数的滞后值；T代表样本容量。Φ1，┅，Φp代表矩阵。εt代表k维扰动列向量。

2.数据来源

我国从2000年开始正式进入老龄社会，因此选取2000年-2014年这15年的数据。数据来自《中国统计年鉴2001-2015》，用国内旅游总收入表示旅游经济的发展状况，记为y；用65岁及以上老年人口比重表示老龄化系数，记为x1；此外，人均可支配收入是影响居民消费进而影响旅游消费的重要因素，因此引入这一变量，记为x2。为消除物价变化的影响，使数据具有可比性，以2000年为基期对国内旅游总收入和居民人均可支配收入这两个变量均进行了平减处理。

3.实证分析

（1）变量的单位根检验

建立VAR模型前，首先要对各变量进行ADF检验，以确定序列的平稳性。为了消除三个变量时间序列异方差的影响，分别对其取自然对数。经过处理后，变量的ADF检验如表1所示。由表可知，在10%的显著性水平下，每个变量经过一阶差分后都变成了平稳序列。

（2）滞后阶数p的确定

建立VAR模型前，需要确定模型的滞后阶数p。P值不能过小也不能太大，p值过小会导致模型估计的非一致性，p值过大会影响模型估计的有效性，因此采用AIC和SC准则合理确定p值。根据AIC和SC准则，滞后阶数为2时最优。

（3）脉冲响应分析

通过脉冲响应函数的建立和估计可以看出某个扰动项对变量产生影响的方式，从而反映模型受到冲击时对系统所产生的动态影响。从图可以看出，我国人口老龄化对国内旅游经济发展产生正向冲击，即人口老龄化的加深会促进国内旅游经济的发展，且此影响具有较长的持续效应。在前7个时期，虽然就总体而言，老龄化对国内旅游经济产生正向冲击，但这种影响并不稳定，带有一定的波动性，从第7个时期开始人口老龄化对国内旅游经济发展的正向冲击持续增长，并在第16期后逐渐趋向稳定。因此，不论在短期还是长期，人口老龄化的加剧都会对国内旅游经济发展产生持续的拉动作用。

（4）方差分解

通过方差分解可以了解各变量冲击在解释人口老龄化和国内旅游经济发展变动中的贡献度。

从表2可以看出，国内旅游经济发展只在第1期受到自身影响，但随着时间的推移，国内旅游经济发展的自身影响在不断减弱，而人均可支配收入对国内旅游经济发展的影响在不断增加，老龄化对国内旅游经济发展的影响也在不断增加，并逐渐趋于一个稳定值20.5。这与脉冲效应所显示的一致，随着时间的推移，人口老龄化的变动能够较为显著的影响国内旅游经济的发展，但这种影响程度的大小在长期中趋于稳定。

五、结论与建议

人口老龄化的加剧，不论在短期还是长期，都会对国内旅游经济发展产生持续的拉动作用。这说明，老龄化的快速发展为老年旅游市场带来了新的机遇。我们应协调好老龄化与经济社会发展的关系，利用其带来的机遇积极开发老年旅游市场，不仅可以解决老年旅游市场的供需矛盾，还能够满足老年人的需求，提高老年人的生活质量，促进人口与经济社会的协调发展。

人口老齡化在为社会发展带来压力的同时也为旅游经济发展带来了机遇，开发老年旅游市场任重而道远，需要政府、企业、社会的共同努力，激发老年旅游市场的活力，促进旅游业的可持续发展。

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作者简介：王丹（1993.09- ），女，汉族，山西临汾人，郑州大学旅游管理学院2015级硕士研究生，管理科学与工程专业，研究方向：服务工程与营销管理