郭 玉，李明星，邸彦彪，李晓梅

(1.辽宁工业大学 研究生学院，辽宁 锦州 121001；2.辽宁工业大学 经济学院 辽宁 锦州 121001；3.辽宁工业大学 管理学院 辽宁 锦州 121001)

基于ARMA模型我国居民消费价格指数实证分析及预测

郭 玉1，李明星1，邸彦彪2，李晓梅3

(1.辽宁工业大学 研究生学院，辽宁 锦州 121001；2.辽宁工业大学 经济学院 辽宁 锦州 121001；3.辽宁工业大学 管理学院 辽宁 锦州 121001)

CPI作为反映通货膨胀重要的宏观指标，对经济的平稳运行，提高经济发展质量和效益有着重要的意义。因此本文选取2001-2015年CPI环比月度数据作为样本数据，运用Eviews6构建ARMA模型，对CPI进行分析和预测，以期对未来经济发展有初步的了解，为国家有关政策的制定提供理论支持。

ARMA模型；CPI;预测

全球化使各国经济发展关联性越来越强，加大引发经济危机的风险，居民消费价格指数(CPI)作为反映居民生活消费购买情况的宏观指标，一定程度反映了通货膨胀预警线。如果CPI波动过大，说明价格事实被歪曲,使企业产生投资性趋利冲动,经济出现过热,导致供需不平衡、股价波动、货币市场和资本市场不稳定等问题。CPI虽有滞后性，但并不影响其反映经济事实，同时CPI剔除价格因素具有一定客观性，因此对CPI的分析与预测有重大意义。

一、文献综述

雷鹏飞[1]运用季节性ARIMA模型,分析出我国在 2013年应继续控制物价，以保证国民经济的平稳运行；顾小涵[2]基于 ARMA乘积模型分析我国1990—2013年的CPI指数，并预测以及提出相应的建议;黄激珊[3]借助贵州省 1950—2011年的年度CPI环比数据，找出ARMA和平滑ARMA之间的差异；……