近期人机大战又在不断上演，这次比较巧的是，谷歌的阿尔法狗在网络上化身Master，碾压各路9段高手，最后以60胜的成绩战胜了所有人类对手，也创造了有史以来第一次，人类在棋艺领域被人工智能全面碾压的情况。

而另一方，近期江苏卫视播出的《最强大脑》节目，也开启了人机决战的比赛，而在第一期以人脸跨年龄识别挑战的节目中，百度大脑以3：2的优势战胜了人类，人工智能也再次战胜了人类。

而这两场战役也引发了网友们对于阿尔法狗与百度大脑谁更厉害的讨论，更多的人倾向于下围棋的阿尔法狗应该更胜一筹，因为下围棋似乎难度更大，但实际上并非如此。

深度学习到底是什么

阿尔法狗与百度大脑的技术，其实师出同门，都是采取了最前沿的基于神经网络的深度学习技术。

传统的计算机技术都是线性模型，即输入一个值之后，就会获得一个唯一的答案。但是深度学习则通过模拟人脑的方式，将数据网络进行“分层”，通过监督学习的方式，给机器各种数据，不断反复训练，最终让机器给出一个最大概率的答案，如果答案不够准确，那么机器就会通过监督反复学习。而阿尔法狗下围棋与百度大脑的人脸识别，背后都采用了深度学习的方法。

阿尔法狗下围棋的原理

下棋一直都是机器的难题，因为把每颗棋子可能的落子考虑进去，以输赢为结束，那么所有落子的可能性太多了！早期的机器受制于存储根本无法胜任如此巨大的挑战。……